其实我脑子里是下面这张图片: 千帆大模型平台还支持 Supervised Finetuning Training,简称 SFT,即根据用户准备好的训练数据,及平台提供的预训练大模型,来训练自己专属领域的大模型。 SFT 的一个实际应用场景的流程是,百度千帆大模型已经提供了基于大型数据集预训练好的一个通用模型。
本文将介绍如何使用百度智能云千帆大模型平台进行大模型应用的开发,包括如何使用百度智能云千帆大模型平台进行数据准备、模型训练、模型部署、模型管理、模型监控、模型优化等全流程的一站式服务。 1.
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5)使用训练数据集对模型进行训练。 6)在测试数据集上评估模型的性能。将模型设置为评估模式,使用torch.no_grad()上下文管理器禁止梯度计算。在测试数据集上进行迭代,计算模型输出和预测标签,并统计正确预测的数量。 5.结语 文心千帆的出现,让智能办公、智能编程、智能营销、智能媒体、智能教育、智能金融等一切能与数字结合的场景均有大模型应用的落地可能性。
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未来,伴随算法、模型的持续优化和信息数据的日益积累,“AI助手”将更准确地理解用户问题诉求,更精准地匹配招商政策和资源,探索更多创新的场景应用,进一步提升招商惠企的政务服务水平。 相关产品 文心一言 文心大模型 智能对话平台UNIT