应用型IPv6BLB安全组相关接口 BindSecurityGroups绑定普通安全组 描述 为指定LoadBalancer(普通型、应用型、IPv6型)绑定普通安全组,支持批量绑定 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/blb/{blbId}/securitygroup?bind&
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 概览 在数据库的使用过程中,随着流量的不断增长,需要对RDS实例进行扩容以满足高并发的性能要求,扩容方案一般情况下分为如下两类: 纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能。
通过细粒度专家、共享专家和Top-K路由策略,实现稀疏激活和负载均衡。 内存节省与精度保持 采用RMSNorm和MLA上投影的重计算、CPU上的EMA存储等策略,减少内存占用。 使用FP8混合精度训练,同时保证对精度敏感组件的计算精度。 预训练策略 构建高质量预训练语料库,包含14.8万亿Token,注重数学和编程相关数据占比,扩展多语言数据覆盖范围。
解决方案实践 > 使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 概览 需求场景 方案概述 案例演示 问题现象 原因分析 解决方案 优化效果 注意事项 相关产品 使用RDS代理和只读解决负载过高的问题 更新时间: 2022-01-10 概览 在数据库的使用过程中,随着流量的不断增长,需要对RDS实例进行扩容以满足高并发的性能要求,扩容方案一般情况下分为如下两类
八、一站式扩展 除了以上常规服务外,我们还可以提供多样化的扩展服务;如:攻击防护方案、网站加速、系统故障排查、负载均衡方案等等。
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GPU节点所在命名空间 节点IP 当前工作负载中GPU节点IP Pod名称 当前工作负载中GPU节点中运行Pod名称 GPU配给卡数 当前工作负载中GPU节点的GPU配给卡数 GPU平均利用率 当前工作负载中GPU节点的GPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中GPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中GPU节点的显存平均利用率
容器应用工作负载类型说明 名词解释 工作负载为应用在边缘侧的部署类型,目前BIE支持 deployment 、 daemonset 和 job 三类部署类型,概念等同于 k8s 中的工作负载定义。BIE并未支持k8s的全量工作负载类型,但是已经支持了最常用的工作负载类型。
GPU节点所在命名空间 节点IP 当前工作负载中GPU节点IP Pod名称 当前工作负载中GPU节点中运行Pod名称 GPU配给卡数 当前工作负载中GPU节点的GPU配给卡数 GPU平均利用率 当前工作负载中GPU节点的GPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中GPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中GPU节点的显存平均利用率
NPU节点所在命名空间 节点名称 当前工作负载中NPU节点名称 Pod名称 当前工作负载中NPU节点中运行Pod名称 NPU配给卡数 当前工作负载中NPU节点的NPU配给卡数 NPU平均利用率 当前工作负载中NPU节点的NPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中NPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中NPU节点的显存平均利用率