渗透测试服务

在每一次调整prompt后，分析大模型返回结果差异，判断不符合预期的原因，进一步调整prompt； 扩大测试样本/次数，一两次的结果可能不能反应真实情况，建议扩大测试样本基数评估准确性。

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2.5 软件测试 按照PPT中的如下步骤操作，执行 action.py 和 chat.py 就可以测试转动和语音聊天了。

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场景举例：流水线由编译-部署测试环境-基于环境的UI测试组成，在RD A的第一次提交触发的#1构建中，编译-部署测试环境跑完了，目前正在UI测试；这时RD B提交了一次代码触发了 #2 构建，跑到部署测试环境的时候，A的#1构建的UI测试被中断而失败了。我们不希望上述问题发生，所以希望能够限定流水线构建的顺序执行。如果上一次构建没完成，下一次构建处于等待中状态。

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示例： { "time": 1582191583052, "data": { "list": [{ "id": "XXXXXXXX", "question": "<aicp_em_highlight>多渠道</aicp_em_highlight>测试

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文档库内容<a href=\"http://www.xxxx.com\" target=\"_blank\">www.xxxx.com</a></p>", "plainText": "文档库内容www.xxxx.com", "title": "文档库测试

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测试触发器 点击测试按钮 输入测试事件，并点击执行，测试内容如下 { "events": [ { "eventName": "CdnDomainStarted", "eventVersion": "1.0.0", "eventSource": "cdn", "

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测试触发器 点击测试按钮 输入测试事件，并点击执行，测试内容如下 { "events": [ { "eventName": "CdnDomainStarted", "eventVersion": "1.0.0", "eventSource": "cdn", "

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为测试平台模型效果，您可以选择开启自定义测试集，即测试集为不同于训练集的数据，您可以在该数据集下看模型效果，如不开启，则平台会自动将训练数据中抽出部分数据作为测试集展示模型效果。

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