主要是为了配合在线 API 方式的活体检测使用,本地算法会对图片做一定的预处理操作;而不带黑边的图片,如果无需使用活体,则可使用不带黑边的图片采集方式。
其中未标注图片上传支持【单张/多张图片上传】和【压缩包批量上传】两种图片上传方式,支持的图片格式有JPG、PNG、BMP、TIF等(分类模型只支持压缩包批量上传,需要将不同类型图片放到不同文件夹中,上传后根据文件夹图片将被自动分类);带标注图片上传支持带coco及voc格式标注的压缩包上传。
阈值将直接影响图片打标签的严格程度。 阈值较低(如0.26或0.27):意味着打标签规则相对宽松,图片更容易被打上当前标签。 阈值较高(如0.34或0.35):意味着打标签规则更加严格,只有高度符合提示词描述的图片才会被打上当前标签,因此被打上标签的图片数量可能会减少。 当阈值设定好之后,在“标签验证”时,也只有“置信度”大于阈值的图片,才会被召回,且最多可以召回20张图片。
图片审核 VCR 支持BOS图片、HTTP图片审核。对于不同来源的图片,需要按照如下规则拼接 图片路径 source : 对于BOS图片, source=bos://{bucket}/{object} 对于HTTP图片, source={url} 同步接口 发起图片审核,同步返回审核结果。
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