黑白屏如何在linux下驱动  内容精选
  • 智能处理使用规则 对象存储(BOS)

    一个 action 不可以重复指定同一个参数。 无损放大需要处理的图片像素乘积不超过 1600p x 1600px。 智能去雾需要处理的图片最短边至少 200px,最长边最大 4096px。 黑白上色需要处理的图片最短边至少 64px,最长边最大 800px。 天空分割需要处理的图片最短边至少 64px,最长边最大 2049px,像素乘积不超过 2049*2049。

    查看更多>>

  • 目标跟踪服务器端SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    目标跟踪服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 目标跟踪服务器端SDK支持Linux操作系统。

    查看更多>>

黑白屏如何在linux下驱动  更多内容
  • 网口连接设备通讯 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    Linux环境 配置电脑IP Linux操作系统在不同版本环境,IP地址配置方式可能不同,下图仅以Ubuntu16.04版本为例,介绍在Linux环境IP的更改方式,点击系统设置-网络 配置有线网络,IPv4设置为静态IP地址,保存。 登录Edgeboard系统 使用Linux自带的终端输入 ssh root@192.168.1.254 ,密码root,登录系统。

    查看更多>>

  • 时间组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    时间组件 过滤组件如何对图表数据进行过滤,详见 过滤组件关联图表 。

    查看更多>>

  • 预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    如何新建预测服务 在数据模型的编辑页面,可以通过 新建预测服务 按钮来创建预测服务。弹出的配置界面中包括 内置 , BML/EasyDL 和 训练 三种预测服务类别,下面会分别介绍这三类预测服务。 对于报表和大,也可以像计算字段一样,选中图表,即可建立页面级别的预测字段。 内置预测服务 内置预测服务提供了两大类算法,分类和回归。分类包括: K-MEANS , DBSCAN 。

    查看更多>>

  • 数据门户 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    您可以「开启自定义配色」,自定义各种布局导航菜单的配色: 导航管理 在导航管理中可以对导航进行增加、删除,以及拖拽排序。点击添加根节点可以添加一级菜单,点击菜单列表中某个菜单后面的 + 可以为这个菜单添加一个子菜单,最多支持四级。点击菜单后面的删除按钮可以删除该菜单及其子节点。

    查看更多>>

  • 20万奖金+千万算力!“千帆杯”教育生态行业赛赛题详情 千帆社区

    二、赛题详情 参赛队伍需聚焦于教育场景,精准洞察不同教育场景存在的问题,需要使用百度智能云千帆AppBuilder作为开发工具,利用平台提供的模型与组件等工具链,构建能够快速投入产业实践的新型应用,为教育行业添砖加瓦。

    查看更多>>

  • 20万奖金+千万算力!“千帆杯”教育生态行业赛赛题详情 千帆社区

    二、赛题详情 参赛队伍需聚焦于教育场景,精准洞察不同教育场景存在的问题,需要使用百度智能云千帆AppBuilder作为开发工具,利用平台提供的模型与组件等工具链,构建能够快速投入产业实践的新型应用,为教育行业添砖加瓦。

    查看更多>>

  • 数据类型 - ModelBuilder

    不允许继续对话且不能上展示 · 4:撤 ban_round int 当flag 不为 0 时,该字段会告知第几轮对话有敏感信息;如果是当前问题,ban_round = -1 sse_choices说明 当stream=true时,返回内容如下: 名称 类型 描述 index int choice列表中的序号 delta delta 响应信息,当stream=true时返回 finish_reason

    查看更多>>

  • 图表联动 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    例如对上面的饼图设置了轮播并开启「轮播同步图表联动」(如下图中右角部分),即可实现如下效果: 在大中,轮播同步图表联动的功能会非常有用,不需要手动的交互,大中的图表即可实现自动的数据轮流更改,类似上面的配置方式,我们也可以实现一个地图轮播联动一个表格的效果: 表格也可设置轮播联动效果,设置表格轮播联动后,表格行信息可逐行轮播,设置前端分页时,还可自动翻页,并可与其他图表同步联动。

    查看更多>>