h110能用服务器内存  内容精选
  • [AI行业案例]-AI赋艺术展导览

    使用产品 相似图片搜索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI赋艺术展导览 价值成果 听听展APP搜罗了北上广深和香港等一线城市的展览展讯,方便爱好者快速了解艺术活动资讯,挑选艺术展览,节省了各种查找艺术活动的时间。同时,通过百度相似图搜索技术,实现了更加便捷高效的展品检索体验。

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  • 服务器重启后无法显示数据盘 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    服务器重启后无法显示数据盘 问题描述 服务器重启后无法显示数据盘,按照如下步骤查看磁盘情况的报错信息: 打开服务器管理器,点击服务器管理-文件和存储服务。 点击 磁盘 后显示报错如下。 点击右上角的 详细信息 ,具体报错信息如下: 解决方案 打开 服务 列表,找到 Windows Remote Management (WS-Management) 服务,查看服务状态(该服务默认是启动的)。

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  • 轻松上手千帆推理接口:小白也懂的操作指南 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 轻松上手千帆推理接口:小白也懂的操作指南 千帆大模型训练营 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题:轻松上手千帆推理接口:小白也懂的操作指南 点击下载本节课程资料 课程目录 大模型投入生产第一步 根据业务场景选择合适的推理方式 轻松上手推理 相关话题内容 千帆ModelBuilder控制台

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  • 菜鸟也快速搭建属于自己的大模型平台——千帆大模型平台 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 菜鸟也快速搭建属于自己的大模型平台——千帆大模型平台 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 Prompt LLM 2023.12.29 6582 看过 通过千帆大模型平台来搭建一个属于自己的知识搜索平台 1.示例目标 本文通过千帆大模型平台来搭建一个属于自己的知识搜索平台,让我们快速的搜索到我们想到的内容。

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  • [AI行业案例]-AI赋金融文本自动处理

    使用产品 文本纠错 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI赋金融文本自动处理 价值成果 1、实现对常见金融文档的智能阅读理解,对文档中的文本和表格均可全自动处理,例如对金融领域文档质量控制工作的人机协作支持,有效提高审核人员的工作效率,平均可节省撰写及审核人员30%的时间成本; 2、百度大脑文本纠错技术辅助识别金融领域文本中的错别字,为金融用户提供有效参考,有效提升文档质量。

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  • 618云上爆款返场 云服务器低至38元/年 AI智能1元起

    确认 云服务器 轻量服务器 文字识别 人脸/ICR/EasyDL/NLP 企服建站/流量 云服务器密集计算型 ic4 企业级实例,突出计算性能,CPU内存配比1:1,数据分析、批量计算等高计算需求场景适用。

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  • [AI行业案例]-一站式赋,飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设

    使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 一站式赋,飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设 价值成果 基于飞桨EasyDL开发知布123——海量面料搜索引擎,用户一键拍照上传即可获得面料对应的不同规格、名称、门幅、克重,以及各供应商联系方式等信息; 统一了计量方法,让机器获得了熟练师傅评价面料的能力,实现了将产业链各参与方及面料检测信息都以“图文

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  • [AI行业案例]-百度AI赋“智能王二狗”,聊天从未如此有趣

    使用产品 语音识别 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度AI赋“智能王二狗”,聊天从未如此有趣 价值成果 1、百度AI赋智能聊天机器人王二狗,运用百度语音识别和语音合成技术,帮助用户实现直接使用语音与虚拟机器人“二狗”对话, 或在社群中通过聊天机器人完成娱乐性的互动和社交,大大提升了用户体验。

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  • 手把手带你Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目(附上完整项目源码) 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 手把手带你Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目(附上完整项目源码) 大模型开发 / 技术交流 LLM API 文心大模型 2023.12.12 9472 看过 一、实现思路 1、设计一款网页实现接受上传图片和接收文心一言令牌Token功能 2、Python调用百度智能云的图片识别接口,识别图片类别和内容 3、Python调用文心一言接口

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  • 看看大模型都干什么,AI时代感扑面而来。 千帆社区

    图片理解模型官方主推的 gpt-4-vision-preview 。 gpt3.5 推荐 gpt-3.5-turbo-16k ,虽然tokens小,但反应快,在request比较大的时候,速度是 gpt-4-32k 2到3倍。 embedding模型,如果你喜欢gpt则 text-embedding-ada-002 ,中文还是推荐 moka的m3e模型 。

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