h2 删数据 sql优化  内容精选
  • 术语表 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    分布式表 按照一定的拆分规则根据拆分键将一张表中的数据拆分到多个子表中。 广播表 广播表不做拆分,且所在数据库的所有数据节点均具有该表的副本。 单表 没有做拆分的表为单表。 执行计划 对SQL查询语句进行解析优化后的可供执行的计划。 算子 执行计划由一系列算子构成,算子是基本的执行计划单元。 调度 将某个作业或者部分作业放到另外一台机器上执行。

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  • 物联网设备实时报警统计(流表Join)_解决方案实践

    需求场景 用户拥有1千多台设备,分布在不同城市的多个厂区,每个设备上的传感器大概每5秒采集并上传数据到 物联网核心套件 (IoT Core)或 物接入 (IoT Hub) 的 MQTT 当中作为第一个 source,一些维度信息存放在 云数据库 (RDS)作为第二个 source,在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于每分钟报警次数的统计,并实时将处理结果推送到 云数据库

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  • 功能发布记录 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    Oracle 的 NCLOB、RAW、LONG RAW 数据类型迁移 — 全部 2021-01-27 新功能 数据传输服务 DTS 支持目标端为 公网/BCC/DCC/BBC 自建的 SQL Server 的全量、增量、结构数据迁移 查看详情 全部 2021-01-27 API 数据传输服务 DTS Open API 更新 查看详情 全部 2020-12-25 新功能 数据传输服务 DTS 支持

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  • 产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    ClickHouse:是一个开源的列式存储数据库管理系统,多用于联机分析(OLAP)场景,可提供海量数据的存储和分析,同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性,能提供快速的数据搜索。 与自己搭建Hadoop集群相比,MapReduce有以下优势: 方便:几分钟便可创建集群,无需为节点分配、部署、优化投入时间。

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  • 功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    将流量控制在合适范围内,以提高集群的稳定性 集群列表支持检索,支持通过集群名称、集群ID和标签,对已创建的集群进行检索 SQL解析插件 ,支持7.10.2版本 2022-11 配置变更支持 新增节点类型 ,支持已创建集群添加专用主节点,提升集群稳定性 定时调度删除定时任务逻辑优化,缓解大量删除任务导致任务积压问题 2022-10 支持 SQL解析插件 ,可使用 SQL 代替 DSL 查询语言 2022

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  • 作业4:复现SQLCoder 调优过程 千帆社区

    而SQLCoder的错误完全不应该;另外又问了一个同比和环比问题,ERNIE回答的SQL简练而SQLCoder冗长;测试了,在实际业务中表命名以表中数据日期结尾的命名方式,SQLCode无法理解而ERNIE能正常理解并回答正确。

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  • 产品介绍 - 金融云Financialcloud | 百度智能云文档

    产品介绍 产品优势 三节点高可用:一主两备,自动化故障切换,保障数据库高可用性; 强同步复制:保障主节点与备节点、主节点与只读节点之间的数据强一致; DB防火墙:代理实例安全模块记录可疑SQL注入语句,实现告警或拦截,保障数据安全; 读写分离:只读实例分担主实例读业务负载,代理实例流量分发模块实现读写流量智能分发; 备份优化:更长的备份保留时间,最长可达10年; 日志优化:更长的日志文件保留时间,binlog

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  • 介绍 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    强兼容 GaiaDB-X支持SQL92/03语法,支持分布式事务、分布式JOIN、全局唯一ID等分布式特性,业务应用可以通过JDBC/ODBC等接口协议访问GaiaDB-X,使用过程与单机数据库高度统一。

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  • 基于百度智能云千帆大模型部署DBA问答机器人 千帆社区

    数据库设计和规划:中级DBA需要了解数据库设计和规划的基本原则,包括数据建模、关系数据库设计、范式理论、索引设计等。 2. SQL语言:中级DBA需要熟练掌握SQL语言,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作,以及高级SQL操作,如子查询、联结查询、索引等。 3.

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  • 快速上手SFT(一):识别应用场景 千帆社区

    通过在任务特定的有标签数据上进行SFT,模型可以进一步学习任务相关的特征和模式,从而提高性能。 提高领域适应性: 预训练练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签上进行SFT,可以使模型更好地适应球的特珠术语、结构和义,提高在该领域任务上的效果。 解决数据稀缺性: 某些任务可能受制于数的稀性,很难获得大规的标签数。

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