模型训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练失败、训练状态为排队中时长均不纳入收费时长。
PaddlePaddle 2.0.0rc - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
output/" def train_test(train_test_program, train_test_feed, train_test_reader): # 将分类准确率存储在acc_set中 acc_set = [] # 将平均损失存储在avg_loss_set中 avg_loss_set = [] # 将测试 reader yield 出的每一个数据传入网络中进行训练 for
tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先进行自定义模型训练，完成训练后申请上线，上线成功后可在服务列表中查看并获取
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
物体检测导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求，请通过 提交工单 咨询。
EasyDL图像专项适配EdgeBoard(FZ)-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如果遇到错误，优先参考文件中的注释以及日志说明。 一、导入SDK头文件和库文件 在baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_gcc5.4_vx.x.x_xxxxxxx/include下有SDK的头文件。
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 特别注意，示例采用的是进化算法进行超参搜索，每个试验在训练时会继承之前试验的权重，resume_checkpoint_path是权重的保存路径，由搜索算法自身提供，与job_id及trial_id一样，只需要在argparse中提供对应参数即可。
XGBoost框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于XGBoost机器学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先进行自定义模型训练，完成训练后申请上线，上线成功后可在服务列表中查看并获取
短文本匹配数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 您可以在控制面板中，选择“数据总览”并点击按钮“创建数据集”，即可完成一个数据集的创建。 2.导入短文本相似度数据 进入到新创建的短文本数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”，如果您手中的数据是完成标注的数据，可以选择数据标注状态为“有标注信息”。
预测收容所宠物照片的受欢迎程度 千帆社区
根据 lam 混合图像 x 和 x[rand_index, :] 。 返回混合后的图像、原始标签、混合标签和混合比例。 Model 类 这个类继承自 PyTorch Lightning 的 LightningModule 类，用于构建和训练深度学习模型。它的主要功能包括： 在 __init__ 方法中，初始化配置、构建模型、定义损失函数和优化器，并保存超参数。
