h5什么是事务存储  内容精选
  • 金融数据库解决方案

    方案架构 百度金融数据库解决方案以自主研发的分布式关系型数据库GaiaDB-X为核心,其在架构上采用业界较为成熟稳定的计算存储分离的分布式架构。 高效核心GaiaDB-X GaiaDB-X 可基于普通服务器以横向扩展的方式,构建支持海量数据存储和极速访问的数据库系统,实现无限扩容和弹性扩展,满足金融级业务系统需要的服务高可用、数据高可靠要求。

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  • 什么是专属集群 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    什么是专属集群 1. 什么是专属集群 CDS 专属集群(CDS Dedicated Cluster)是百度智能云提供的一种以集群为售卖单位的块存储服务。专属集群具备物理资源隔离,集群内资源独享的特点,适用于金融、医疗、政府、制造行业等对数据安全有严格要求的业务场景。

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  • 什么是性能预配置 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    什么是性能预配置 性能预配置的使用场景 云磁盘 CDS 提供分布式块存储服务。通常情况下,包括 IOPS、吞吐量等磁盘性能指标往往随着磁盘容量变化,即磁盘容量越大,单盘性能表现越好,直到达到单盘性能上限。随着 AI 计算、大数据训练、分布式数据库等技术的不断发展,上层应用对磁盘性能的要求不断提高。此时,往往需要购买很大的磁盘容量才能使磁盘性能满足业务要求。

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  • 查询事务列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    String 事务开始时间 trxRequestedLockId String 事务请求锁ID trxId String 事务ID trxRowsLocked Integer 行锁ID trxWaitStarted String 事务等待开始时间 trxState String 事务状态 trxMysqlThreadId Long mysql现场ID 请求示例 GET /v1/instance/rds-uXaqeGet

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  • 导入事务和原子性 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    导入事务和原子性 导入原子性 PALO 中的所有导入操作都有原子性保证,即一个导入作业中的数据要么全部成功,要么全部失败。不会出现仅部分数据导入成功的情况。 在 BROKER LOAD 中我们也可以实现多多表的原子性导入。 对于表所附属的 [物化视图](TODO),也同时保证和基表的原子性和一致性。 Label 机制 PALO 的导入作业都可以设置一个 Label。

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  • 面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决 千帆社区

    逐个撤销涉及死锁的进程,回收资源直至死锁解除 抢占资源,从涉及死锁的一个或多个进程中抢占资源,把夺得的资源再分配给涉及死锁的进程直至死锁解除 三、数据库锁 3.1 锁分类 MySQL 的锁机制与索引机制类似,都是由存储引擎负责实现的,这也就意味着不同的存储引擎,支持的锁也并不同,这里是指不同的引擎实现的锁粒度不同。

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  • Redis 事务使用注意事项 - 云数据库 SCS_云缓存

    Redis 事务使用注意事项 云数据库Redis 集群版和标准版均支持 Redis 事务(transaction)机制。您可以使用 MULTI,EXEC,DISCARD,WATCH,UNWATCH 命令来执行原子性的事务操作。

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  • 什么是云数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    数据库引擎: 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。云数据库 RDS 目前支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 数据库。 网络类型: 云数据库 RDS 支持通用网络和专有网络(Virtual Private Cloud,简称 VPC )。

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  • 网页空间、存储空间、流量上限分别是什么意思? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    网页空间、存储空间、流量上限分别是什么意思? 网页空间:站点的页面文件在服务器上所占用的存储空间(不含图片、音频、视频) 存储空间:站点中所有的图片、音频、视频在服务器上所占用的存储空间 流量上限:所有访客访问您的站点会产生数据流量,可以理解为手机上网消耗的流量,所有的访客在访问网站时产生的流量总和就是网站访问流量,这个流量的上限就是网站流量上限。

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  • 什么是Post-pretrain - ModelBuilder

    什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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