序列标注数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注数据导入 创建数据集 您可以在BML中，选择“数据管理/标注”并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“序列标注”，同时您需要根据您的标注数据，选择此序列标注数据集的标注体系（详见文档《序列标注标注说明》）。注意：当前序列标注数据集不支持在线标注功能，您在序列标注数据集中仅能上传标注数据。
导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据，支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。
导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
数据流动（标准型、增强型和极速型） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
数据预加载 是：bucket中的数据会预先导入到PFS中 否：数据不会预先加载到PFS中，在被读取时再加载到PFS中 点击“确定”后开始数据加载，数据加载时长与数据量大小有关，完成后会提示“数据加载完成”。
阿里云OSS迁移到BOS - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务，您可以将第三方数据轻松迁移至百度智能云对象存储 BOS。 使用数据流转平台 CloudFlow，您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息，并创建迁移任务即可。启动迁移后，您可以通过控制台管理迁移任务，查看迁移进度等信息；也可以查看迁移失败文件列表，并中断、删除、恢复迁移任务等。
腾讯云COS迁移到BOS - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务，您可以将第三方数据轻松迁移至百度智能云对象存储 BOS。 使用数据流转平台 CloudFlow，您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息，并创建迁移任务即可。启动迁移后，您可以通过控制台管理迁移任务，查看迁移进度等信息；也可以查看迁移失败文件列表，并中断、删除、恢复迁移任务等。
七牛云KODO迁移到BOS - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务，您可以将第三方数据轻松迁移至百度智能云对象存储 BOS。 使用数据流转平台 CloudFlow，您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息，并创建迁移任务即可。启动迁移后，您可以通过控制台管理迁移任务，查看迁移进度等信息；也可以查看迁移失败文件列表，并中断、删除、恢复迁移任务等。
aPaas空间分享至BOS - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
百度智能云数据流转平台是百度智能云提供的存储产品数据迁移服务。使用该服务，您可以将第三方数据轻松迁移至百度智能云对象存储 BOS。 使用数据流转平台 CloudFlow，您只需在控制台填写源数据地址和目标 BOS 地址信息，并创建迁移任务即可。启动迁移后，您可以通过控制台管理迁移任务，查看迁移进度等信息；也可以查看迁移失败文件列表，并中断、删除、恢复迁移任务等。
数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中，将之前的数据标记为 删除 ，并写入新的数据。 在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。
数据加密 对象存储（BOS）
上传数据时，BOS对收到的用户数据进行加密，然后再将得到的加密数据持久化保存下来；下载数据时，BOS自动对保存的加密数据进行解密并把原始数据返回给用户，并在返回的HTTP请求Header中，声明该数据进行了服务器端加密。 BOS通过服务器端加密机制，提供静态数据保护。适合于对于文件存储有高安全性或者合规性要求的应用场景。例如，深度学习样本文件的存储、在线协作类文档数据的存储。
