规则管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据交付及时，抽取要及时，展现要及时，数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 创建规则模板 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。在左侧导航栏选择 数据治理>数据质量>规则模板 。 单击 新建规则模板 ，填写规则模板的基本配置和关系定义。完成后确认即完成创建。 表二 创建规则模板配置项说明 配置项名称 描述 使用限制 规则模板名称 自定义规则模板名称。
快速入门 - 人体分析 | 百度智能云文档
新建AipBodyAnalysis AipBodyAnalysis是人体分析的Java客户端，为使用人体分析的开发人员提供了一系列的交互方法。
[AI行业案例]-菜篮子工程里的商品评论分析
使用产品 评论观点抽取 情感倾向分析 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 菜篮子工程里的商品评论分析 价值成果 1.食行生鲜线上商城通过接入百度自然语言处理接口，有效对商城的评论模块进行了优化，通过情感倾向分析自动甄别每条评论的情感状态，提高高质量评论的曝光率，准确度可达95%。 2.通过对评论观点提取和分析，汇聚成评论标签指导用户购买，每日标签查看次数达20万余次。
基于Langchain和数据湖分析的检索增强生成的样板间实现 千帆社区
本文通过百度智能云数据湖分析平台 EDAP，将搭建一个基于数据湖中的非结构化数据作为文档来源，从而进行大模型推理的检索增强生成（RAG）过程，其中EDAP为整个过程提供了数据湖存储、数据同步和数据处理的能力。 整体思路 EDAP 具备同时处理流数据和批数据，并支持在数据湖上进行分析的能力，整体思路如下图。
计算资源 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
环境设置： 环境参数： 标准键：JAVA_HOME，填写value值 标准键：python2，填写 python 2.x bin执行文件路径 标准键：python3，填写 python 3.x bin执行文件路径 资源组 EDAP支持Serverless资源组, 用于数据开发、数据湖分析、数据服务。
常见问题 - 人体分析 | 百度智能云文档
常见问题 基础问题 Q：人体分析可以直接分析视频流吗？ A：目前除危险行为识别接口外，其余在线接口仅支持对静态图片进行识别分析，即将陆续开放离线SDK、软硬一体方案，以满足视频流的处理分析需求。 Q：人体分析对摄像头有要求么？图片质量会影响识别效果吗？ A： 人体分析服务对摄像头选型无特殊要求 ，市面上主流枪机、球机、IPC、USB摄像头拍摄的图像均支持。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜
