数据点写入 时序数据库的数据如何导入? 目前有两种方式导入时序数据库,一种通过调用open API写入数据点;一种可以将BOS里的数据导入时序数据库,导入的文件类型为csv,具体操作请查看 连接数据库
数据管理 为什么Postman请求数据管理接口提示IamSignatureInvalid? 如采用的是百度智能云提供的postman签名信息生成脚本、且确认配置无误,可在postman中查看Headers中是否存在置灰不用的key-value,如果有,可将其删除后再尝试请求是否正常。 为什么使用官方Postman鉴权计算脚本请求服务接口会时而可用、时而报403? 在Postman中新增环境变量 s
错误码 错误码 错误码信息 可能原因 400 InvalidArgument 查询参数或查询list不对 404 not found database名称是否定义并正确使用 或者 endpoint 设置不正确
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败,请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SD
产品概述 百度智能云时序时空数据库(Time Series Database,简称TSDB)是一种存储和管理时间序列数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力和多生态支持的多种能力。 在物联网场景下,TSDB有广泛的应用。 如工业生产环境下,每个厂区有大量的监测点,如果以10秒的频率发送数据,50万监测点每年会产生1.58万亿左右数据点。TSDB不仅可以轻松存储海量
生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点。用法:前端请求服务器生成预签名url并返回给前端,前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。 String METRIC = "cpu_idle"; // 设置需要获取tag的metric String FIELD = "temperature"; // 构造查询对象 List<Q
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写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法,您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 // 构建想要写入的datapoints var datapoints = [ { &q
版本说明 v0.10.70 新增对offset方式的分页查询支持 v0.10.66 新增对升配和续费接口的支持 v0.10.52 创建db接口添加查询额度和存储额度字段 获取db信息接口返回结果添加查询额度和存储额度字段 查询数据点接口返回结果添加consumedCount字段 v0.10.45 添加创建删除数据点任务接口 添加创建导出数据点任务接口 添加获取任务信息接口 v.0.10.32 支持
附录 错误状态码 Code HTTP状态码 说明 AccessDenied 403 Forbidden 没有权限访问该database InsufficientQuota 429 Too Many Requests 配额不足,请升级套餐 ResourceNotFound 404 Not Found 请求的资源未找到,请检查URL InvalidArgument 400 Bad Request 请求