用于后续配置使用 点击 呼叫中心语音解决方案MrcpServer 完成Mrcp Server下载; 在下载的对应文件中修改相关信息,启动服务并进行程序验证 开发环境 开发环境依赖: Plain Text 复制 1 - Linux 64位 centos 6u3、centos 7+版本 2 3 - gcc
5 "imageType": "System", 46 "imageName": "centos-8u0-x86_64-20200601205040", 47 "osType": "linux
输出插件output 插件名称 说明 详细信息 stdout 将数据向Linux控制台标准输出。 Stdout output plugin tcp 通过TCP套接字写入数据。 Tcp output plugin csv 以逗号分隔(CSV)或其他分隔的格式,将数据写入磁盘。 Csv output plugin elasticsearch 向Elasticsearch写入数据。
-> 添加序列号 -> 测试版 -> 添加个数填写1 -> 确定 页面稍后自动刷新,即可看到生成的16位序列号,以及激活状态和状态类型 批量授权应用: 依次点击 : 批量授权 -> 新建应用 -> 填写应用名称(自定义)-> 填写License ID (自定义,需要英文)-> 选择操作系统(Linux
etection 代码包依赖的 paddlepaddle-gpu ,执行如下命令: Plain 复制 1 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux
hRequest . setInstanceIds ( instances ) ; 31 client . attachKeypair ( keypairAttachRequest ) ; 32 } 33 } 解绑密钥对 如下实例可以将所选BCC实例与它们各自绑定的密钥对解绑,此操作仅适用于Linux
Type": "becCustom", 32 "snapshotId": null, 33 "cpu": 0, 34 "memory": 0, 35 "osType": "linux
xxxx 基础模型pid: xxxx 第三步:根据业务情况,选择合适的调用方式,配置 鉴权参数 和 专属模型参数 即可使用 实时语音识别 支持Websocket API,Android、iOS、Linux SDK方式调用。 呼叫中心模型 支持MRCP server调用方式,具体使用方法详见 技术文档
解决: Bash 复制 1 # 安装yum管理工具 2 yum install -y yum-utils 3 4 # yum添加软件源 5 yum-config-manager \ 6 --add-repo \ 7 https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux
编程语言 操作系统及版本 使用文件流演示接口基本识别功能 耗时计算 模拟实时音频流 断网补发数据 Java 任意,支持Java 8或以上 √ √ √ Android Android Api Level 15 或以上 √ √ √ Python 任意,支持Python3 √ C++ Linux ,支持C