将隐私计算、数据沙箱、数字合约等安全技术与大模型技术融合而成的新一代智能可信数据基础设施,实现了数据流通利用全过程的可信管控,支持跨域跨空间的数据互联互通、实现多方参与的数据价值共创。
接口能力 人脸基础信息 :包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。 人脸质量检测 :判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
它兼容国内外主流芯片和操作系统,不同厂商、不同代际的算力资源可以混合部署在同一个平台里,高效配合使用。它内置好的性能增强的训练、推理引擎,能有效缩短训练时间,节省推理成本。 强大的AI能力: 百度智能云AI平台将文心系列基础模型嵌入到具有可靠产品路线图的产品组合中,为AI开发提供领先的基座大模型。百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架与文心大模型联合优化,高效支撑大模型训练和推理部署。
6.3 Vectorstore s 向量存储器 通过 Text Embedding models,将文本转为向量,可以进行语义搜索,在向量空间中找到最相似的文本片段。目前支持常用的向量存储有 Faiss、Chroma 等。 Embedding 模型支持 OpenAIEmbeddings、HuggingFaceEmbeddings加载本地模型 等。
您可以在数据填报的管理页面更改发布状态: 设置为公开发布之后,您可以设置该数据填报截止的收集时间,如果是实名表单的话,还可以设置仅本空间用户填写,这样就只采集这个空间下成员的填报信息,非本空间人员就无法访问该数据填报。如果之前已经是公开发布状态,您还可以更新您的 URL 链接,这样之前的公开发布链接就不能再访问了。
目前离线SDK与云服务的处理有些许差异,具体如下: 图像分类模型:离线SDK与云服务使用 通用 (非 快速训练 、非 AutoDL Transfer )的效果类似 物体检测模型:离线SDK的 高精度 模型与云服务的 精度较低,服务性能更佳 的效果类似 后续我们会消除这部分差异,如果开发者发现差异较大,可联系我们协助处理。
目前离线SDK与云服务的处理有些许差异,具体如下: 图像分类模型:离线SDK与云服务使用 通用 (非 快速训练 、非 AutoDL Transfer )的效果类似 物体检测模型:离线SDK的 高精度 模型与云服务的 精度较低,服务性能更佳 的效果类似 后续我们会消除这部分差异,如果开发者发现差异较大,可联系我们协助处理。
点击「发布」,即可跳转至「发布新服务」页面 发布模型页面示意: 在「发布新服务」页面,选择部署类型,填写服务名称、证书生效时间等信息,选择对应的系统和芯片。 部署类型可支持单模型部署和增量部署 增量部署申请,指需要在一台服务器上部署多个模型部署包时使用。进行增量部署时,需在「已部署服务」选择同台服务器历史中最近部署的部署包,此步骤用来关联不同部署包中的license文件 上传指纹文件。
点击「发布」,即可跳转至「发布新服务」页面 发布模型页面示意: 在「发布新服务」页面,选择部署类型,填写服务名称、证书生效时间等信息,选择对应的系统和芯片。 部署类型可支持单模型部署和增量部署 增量部署申请,指需要在一台服务器上部署多个模型部署包时使用。进行增量部署时,需在「已部署服务」选择同台服务器历史中最近部署的部署包,此步骤用来关联不同部署包中的license文件 上传指纹文件。
点击「发布」,即可跳转至「发布新服务」页面 发布模型页面示意: 在「发布新服务」页面,选择部署类型,填写服务名称、证书生效时间等信息,选择对应的系统和芯片。 部署类型可支持单模型部署和增量部署 增量部署申请,指需要在一台服务器上部署多个模型部署包时使用。进行增量部署时,需在「已部署服务」选择同台服务器历史中最近部署的部署包,此步骤用来关联不同部署包中的license文件 上传指纹文件。
点击「发布」,即可跳转至「发布新服务」页面 发布模型页面示意: 在「发布新服务」页面,选择部署类型,填写服务名称、证书生效时间等信息,选择对应的系统和芯片。 部署类型可支持单模型部署和增量部署 增量部署申请,指需要在一台服务器上部署多个模型部署包时使用。进行增量部署时,需在「已部署服务」选择同台服务器历史中最近部署的部署包,此步骤用来关联不同部署包中的license文件 上传指纹文件。