云监控

发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型，模型预测

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查看模型 训练任务结束后，可以查看模型的各项指标，以确定模型是否满足要求。不同类型的模型包含了不同的指标，用户可以根据实际的业务场景查看关键指标是否满足要求。 查看模型 对于“训练完成”的模型，可以查看其评估结果。 单击“我的模型”，进入模型列表页面。 单击待查看模型的“历史版本”，进入模型版本列表页面。 点击待查看模型版本所在行的“完整评估结果”，系统展示评估结果页面。 回归模型的评估结果包括各

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整体介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL图像。 EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素

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任务总览 训练完成后，可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果。 模型评估报告：训练完成后，可以在【任务总览】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型校验：训练完成后，可以在【任务总览】操作中点击「校验」，实时校验模型效果。 模型评估报告 图像分类 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、F1-score等。这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出

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SKU创建 在Web页面创建SKU 单个创建SKU 在 模型训练页面 ，点击左侧列表中的【我的SKU】进入 SKU管理页面 ，点击【创建SKU】按钮进入 创建SKU页面 。 您会看到如下图展示的内容： 提示 ：SKU识别结果中，SKU的名字是以“SKU名称_品牌名称_规格参数”的形式返回的，在填写SKU名称、品牌名称和规格参数时，请避免这三项内容重复。 需要填写的项目如下： SKU名称 SKU的名

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」，请根据实际部署设备选择 如果您选择了「公有云部署」，无需选择设备 选择

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果，以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告，包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率，以及评估样本具体数据情况，各分类的精确值、F1-Score、召回值等指标。 整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计

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模型列表 模型列表提供模型管理能力，可查看所有已发布为模型的任务 查看模型 可通过下拉框筛选需要查看的任务类型 点击【查看】可查看模型详情，在模型详情页可查看当前模型下的全部版本、模型版本对应的任务、训练方式、版本描述以及导入时间 点击对应任务可跳转至当前模型对应的任务版本 如需将模型投入实际应用可选择导出模型源文件或将模型部署为离线SDK 仅有训练时导出类型选择为【导出源文件与离线SDK】的任务

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