安装DOC-Java-SDK - 文档服务DOC | 百度智能云文档
Windows域名 ProxyHost 代理服务器主机地址 ProxyPort 代理服务器端口 ProxyUsername 代理服务器验证的用户名 ProxyPassword 代理服务器验证的密码 ProxyPreemptiveAuthenticationEnabled 是否设置用户代理认证 ProxyWorkstation NTLM代理服务器的Windows工作站名称 LocalAddress 本地地址
应用相关接口 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
clientToken={clientToken} 创建应用 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 clientToken String 必须 用于保证接口幂等性 appName String 必须 应用的名称 appRole String 必须 应用角色，目前只支持Web codeType String 必须 使用何种方式管理代码，Bos、Svn、Git必须三选一 runtime String
附录 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
说明 Active 应用创建成功，应用处于正常状态 环境状态表 状态 说明 Creating 环境处于创建中状态 Running 环境创建成功，环境处于正常的运行状态 Failed 环境创建失败 Pausing 环境暂停中，还未完成 Paused 环境已暂停，环境处于不能被访问的状态 Resuming 环境恢复中，还未完成 Deploying 正在部署代码到环境 Updating 正在更新环境的配置
快速入门 - 文字识别OCR
配置AipOcr 如果用户需要配置AipOcr的一些细节参数，可以在构造AipOcr之后调用接口设置参数，目前只支持以下参数： 接口 说明 setConnectionTimeoutInMillis 建立连接的超时时间（单位：毫秒） setSocketTimeoutInMillis 通过打开的连接传输数据的超时时间（单位：毫秒） setHttpProxy 设置http代理服务器 setSocketProxy
接口规范 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
示例 以下是一个标准的用户创建应用时的请求消息体格式： { "appName": "testapp", "appRole": "Web", "runtime": "php5.4", "codeType": "Svn" } 请求返回格式（HTTP
代码管理 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
如下图所示打开git的配置文件gitconfig： 在gitconfig文件中增加postbuffer配置项后保存后可，代码如下。 windows系统： [http] postBuffer = 524288000 Linux系统： git config http.postBuffer 524288000 怎样处理SVN already locked错误？ 此时文件已被锁定，不能操作。
包年包月计费 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
计费公式 费用=服务器实例套餐单价×实例个数x使用时长+均衡负载实例单价x均衡负载实例个数x使用时长+均衡负载公网带宽规格x均衡负载公网带宽单价x使用时长 BAE专业版的计费项包含BAE专业版服务器实例、均衡负载和均衡负载公网带宽三项，其中每个服务器实例会默认绑定一个均衡负载实例。 所有套餐的默认公网带宽都是1Mbps，用户可以根据自己的需要进行调整。
按需计费 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
计费公式 费用=服务器实例套餐单价×实例个数x使用时长+均衡负载公网实例单价x均衡负载实例个数x使用时长+均衡负载公网带宽规格x均衡负载公网带宽单价x使用时长 BAE专业版的计费项包含BAE专业版服务器实例、均衡负载和均衡负载公网带宽三项，其中每个服务器实例会默认绑定一个负载均衡实例。 关于各套餐的价格信息，具体请参见 BAE价格详情 。
快速入门 - 图像识别 | 百度智能云文档
设置http代理服务器 setSocketProxy 设置socket代理服务器 （http和socket类型代理服务器只能二选一） SDK默认使用slf4j-simple包进行日志输出，若用户需要使用自定义日志实现，可去除slf4j-simple依赖包，再额外添加相应的日志实现包即可。
概述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
概述 BAE专业版提供的python应用类型支持所有Python框架，其中python用于传统web类型的HTTP应用，具体版本为： python2.7+gunicorn19 python-2.7.11 + pip-7.1.2 + gunicorn-19.4.5 + lighttpd-1.5。 每个环境运行在一个独立的容器中，未修改或封禁任何函数和模块，开发者面对原生的python环境。
