企业将AI模型应用到实际场景中希望实现对于缺陷工件的自动分拣,在质检产线中由专业相机对每个工件进行拍摄,拍摄到的图片传输到预测服务器上缺陷进行质检,当检测到当前工件图片中有缺陷存在时,由机械臂抓取缺陷工件至特定区域统一存放等待人工复核。 效果优化 模型训练完成后,通过EasyDL自动产出的评估报告中可查看模型的整体效果,该工厂场景下由于缺陷特征比较一致且场景固定,整体效果较优。
服务搭建完成后,用户可在安装了VPN客户端的PC上接入VPN,实现在远程内网访问到云服务器资源(如下图中云服务器A和云服务器B)的需求场景。
资源独享:提供基于云服务器的独享资源,独享带宽。 功能丰富:更多的代码管理方式(打包上传/SVN/Git)、最新版本runtime、自定义环境变量、独立公网IP等。
具体流程如下: Step1:安装在输电线路杆塔上的在线监测设备以一定的时间间隔进行拍照; Step2:拍摄照片后通过4G信号上传到系统服务器; Step3:调用百度EasyDL模型接口,并返回相关参数,服务端做分析记录; Step4:在识别发现输电线路走廊内存在安全隐患时,自动向相关班组上报。
选择部署方式 如果您的业务模式是将视频上传至云端进行推理分析,则部署方式可选择公有云部署或EasyEdge本地部署-服务器。公有云部署的优势是部署较为便利,可一键发布为公有云服务;EasyEdge本地部署-服务器的优势是可下载部署包并部署至本地服务器,实现私有云服务;这两种部署方式共同的劣势是需要占用较大带宽用于视频传输,且推理计算将集中在公有云或私有云服务器,计算负荷较大。
该方式nginx服务器作为一个代理服务器,接收用户流量转发到真正的后端服务。 说明: 一般情况不建议使用隐形转发,流量过Nginx服务器对运维和负载均衡都存在挑战。
8.明厨亮灶厨师帽识别 项目说明 业务背景 近年来,为了提升厨房管理水平,降低食品安全隐患,各地都在开展“明厨亮灶”行动,由餐饮服务提供者采用透明玻璃、视频等方式,向社会公众展示餐饮服务相关过程,从而引导公众参与到厨房监督中来,加强餐饮从业人员对于厨房工作规范的重视程度。 业务难点 基于摄像头监控和实时视频实时展示的厨房管理透明化只是“明厨亮灶”第一步。
日志调试 python类型应用支持如下系统日志: error.log: 错误日志 access.log: lighttpd访问日志 appconf.log: 应用部署异常及错误日志 开发者可通过查看日志进行本地调试,详细指南参见 查看日志 。
服务域名 Region代表着一个独立的地域,是百度智能云中的重要概念,请参考 区域选择说明 。 百度智能云中的服务除了极少数如账号服务全局有效之外,绝大部分服务都是区域间隔离的。每个区域的服务独立部署互不影响。服务间共享数据需要通过显式拷贝完成。在API中引用区域必须使用其ID。 目前BAE专业版接入API服务的区域是“华北-北京”,暂时仅支持http调用。 区域 ID 域名 协议 华北-北京 b