云监控

后续平台也将基于升级后框架，继续新增任务类型，您可以加入BML用户交流群，针对您在模型开发过程中的需要，提出您所需的功能需求。

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训练完成的模型可发布为云端API或离线SDK，灵活适配各种使用场景及运行环境 数据支持 ：全方位支持训练数据的高质量采集与高效标注，支持在模型迭代过程中不断扩充数据，助力提升模型效果 更多参考 如对文档说明有疑问或建议，请 微信搜索“BaiduEasyDL” 添加小助手交流 备注：文档如使用中遇到报错等问题，请在控制台中通过“工单”联系我们，售后团队为您及时解决问题 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档

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EasyDL 通用版/全功能AI开发平台BML（原EasyDL专业版） 通用ARM版：支持iPhone5s, iOS 9.0 以上所有手机。 A仿生芯片版：支持iPhone5s, iOS 11.0 以上手机。充分利用苹果A系列仿生芯片优势，在iPhone 8以上机型中能有显著的速度提升。

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快速训练一个模型 简介 本文档介绍使用EasyDL零售版商品检测快速训练一个识别可口可乐的商品检测模型，基本流程如下： 1.创建模型 2.创建SKU 3.上传和标注训练数据 4.训练模型 5.发布模型 6.使用模型API 步骤1.创建模型 这个步骤将会介绍如何创建模型 进入创建模型页面 在 EasyDL零售版商品检测产品主页 点击【开始训练】按钮进入到 模型训练页 ，下面会出现两种情况： 第一种，

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创建时序数据集 在EasyDL经典版中，您可以在“数据总览”页面，完成数据集创建、数据导入等操作，为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义，然后再导入数据。 单击“数据总览”，进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”，进入数据集创建页面。 输入数据集名称，单击“完成”结束创建。 完成创建后，可以在数据集列表中查看新建的数据集。系统默认生成V1版本，当前数据内容为空，可以通过导入的方式向

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数据相关常见问题 为什么建议每个SKU至少出现在20张实景图中？ 上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 SKU单品图是用来做什么的？ SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的，为了让模型

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模型效果评估报告 简介 模型训练完成后，模型列表中可以看到模型的结果，包括两个指标：top1准确率和top5准确率，也可以点击「完整评估报告」查看更为详细的模型表现，包括准确率、F1-score、精确率和召回率，本文档会介绍如何解读模型的各项指标。 模型训练结果 模型的训练结果是如何得到的？ 所有训练数据中，系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为测试数据，训练数据训练出的模型

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模型效果评估报告 简介 模型训练完成后，模型列表中可以看到模型的结果，包括三个指标：MOTA、MOTP、召回率，也可以点击「完整评估报告」查看更为详细的模型表现，本文档会介绍如何解读模型的各项指标。 模型训练结果 模型的训练结果是如何得到的？ 所有训练数据中，系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为测试数据，训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测，检测得到的结果跟人为标注的结

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