ray-cpu Ray CPU 类型镜像是 Ray 官方提供的通用运行环境,面向不依赖 GPU 的分布式计算与开发场景。该镜像基于精简的 Linux 系统构建,内置完整的 Ray 运行时和 Python 环境,能够在无需额外硬件或驱动支持的情况下快速启动分布式任务。 该类型镜像具有良好的兼容性和易用性,适合在本地开发机、云服务器以及 Kubernetes 普通节点中部署使用。
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用户使用的是 LS 轻量服务器,规格为 1c2m (1核vCPU,2G内存),配置较低;发现一个可疑进程 kswapd0 ,CPU 排名第一但占用率约 11.5% 。 负载不只体现在 CPU 占用率, load average 也是重要指标;当前负载达到 1.26 、 1.88 、 1.68 ,偏高。
CpuInterruptSecond 每秒CPU的中断次数 次/秒 InstanceId CpuLoadAvg1 最近1分钟服务器CPU负载 个 InstanceId CpuLoadAvg15 最近15分钟服务器CPU负载 个 InstanceId CpuLoadAvg5 最近5分钟服务器CPU负载 个 InstanceId CpuSystemPercent 系统cpu时间比率 % InstanceId
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网关 服务端配置建议:500个用户并发连接规模推荐采用bcc.g3.c4m16型号(Intel Xeon(Skylake) Gold 6148,4核 CPU,16GB内存)来承载,如果仅是几名运维人员登录,采用较低配置服务器(如bcc.g3.c1m4)即可 说明:
二、系统资源占用检查 2.1 检查前提 需提前明确服务器基础规格(CPU核数、内存容量、带宽上限)及业务基线(正常运行时CPU占用率、内存使用率、网络进出流量范围),避免误判正常业务资源消耗。 2.2 借助大模型分析 在 Linux 病毒入侵排查过程中,涉及一些操作系统命令的使用,有一定的技术门槛,新手难以快速解读命令的输出结果、日志文件中的异常字段。
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常见问题 使用自定义镜像创建云服务器时,是否对套餐大小有所限制? 使用自定义镜像创建云服务器时,对新服务器的各项参数(如CPU、内存)没有限制。 通过自定义镜像创建的云服务器支持修改系统吗? 支持,在实例详情处选择重装操作系统即可。 通过API使用自定义镜像创建实例 您可通过 创建实例 使用自定义镜像创建实例。