用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类：以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！ 图像分类是经典的计算机视觉任务，也是所有计算机视觉任务的基础。

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用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。

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添加已有节点 容器引擎支持将已购买的云服务器或集群中的游离节点添加到节点组中进行统一管理。 使用限制 仅支持添加同一账号下的云服务器、裸金属服务器实例，且添加的云服务器、裸金属服务器实例必须与集群在同一地域、同一私有网络（VPC）下；不支持添加已属于其他容器引擎集群的服务器实例。 仅支持与当前节点组实例规格（CPU、内存、GPU卡数）相同的服务器，且付费方式需要与当前节点组一致。

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专属服务器解绑标签 专属服务器解绑标签 描述 为专属服务器解绑标签, 其下的所有子实例也会解绑指定标签。 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/dedicatedHost/{dccId}/tag?

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11、多算法任务不支持添加条件筛选吗 是的，条件筛选暂不支持多算法任务和软硬一体方案中EdgeBoard算法任务 12、运行多个任务时，有部分任务的运行状态一直显示错误 可能是任务添加过多，造成内存不足，请尝试删掉一些任务，再次启动。

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应用场景 游戏行业 承载游戏游戏业务的服务器需要应对游戏高峰时密集的访问和频繁的I/O读取，且对网络延迟极端敏感。BBC目前已经全量开放使用Intel Cascade Lake CPU的弹性裸金属实例，配备SSD固态硬盘，应对大量访问请求，保证游戏的稳定性和处理速度。此外，BBC与运营商核心网高速互通，保证网络的高带宽低延时，让玩家感受畅快游戏的乐趣。

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查看单台设备的运行状态 点击单台设备的「服务详情」，可查看设备上运行的多个服务及设备状态： 设备详情会展示当前设备的最新同步时间，以及CPU使用率、内存使用率等。服务列表则展示了当前设备上部署服务的运行情况和资源占用情况 。 申请延期 端云协同部署包有效期为1个月，到期后可点击申请延期，工作人员审核后会增加测试时间

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