集群 - Baidu Palo/Doris 使用文档
具体包括： FE节点数 :系统中所有的FE节点数量 FE存活节点数 ：系统中存活的FE节点数量 BE节点数 ：系统中所有的BE节点数量 BE存活节点数 ：系统中存活的BE节点数量 总空间 ：Palo集群的总磁盘空间 已用空间 ：Palo集群中以已经被占用的磁盘空间 QPS ：系统每秒钟承受的查询次数 99分位延迟 ：所统计数据中，99%的查询的延迟时间 查询错误率 ：所有查询中，错误查询的占比 连接数
Windows修改默认连接远程端口 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
步骤二 打开powershell，输入regedit 步骤三 更改注册表信息 找到HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\WinStations\RDP-Tcp路径下的 PortNumber 用十进制方式显示，默认为3389，改为自己需要的端口，比如修改为3388（前提是修改的端口未被其他服务占用）。
计费概述 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
计费模式 付费方式 计费周期 计费变更 变更配置 包年包月 预付费 按订单的购买周期计费 支持转为按量付费 支持CPU、内存、网络带宽等资源从低到高进行升级 按量付费 后付费 按分钟计费，每15分钟扣费，每小时出账 支持转为包年包月 支持CPU、内存、网络带宽等资源从低到高进行升级 抢占实例 后付费 按每分钟市场价计费，按小时扣费 不支持计费变更 不支持配置变更 支付方式 购买BCC实例时，您可以选择以下支付方式
弹性高性能计算集群 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
名词解释： RDMA：RDMA全称为Remote Direct Memory Access，即远程直接内存访问，允许本地应用程序直接读写远程应用程序的用户态虚拟内存。 RoCE v2：RoCE（全称RDMA over Converged Ethernet）是一种兼容性技术，允许RDMA的传输层运行在以太网络之上，避免了独立的网络基础设施投资，也解决了与外部以太网互联互通的问题。
网站问题排查 数据库问题排查
网站问题排查 数据库问题排查 故障排查，故障排除，网站报错nginx502,503,504、nginx超时，数据库连不上，数据库报错，系统运行异常，网站连不上数据库，程序退出，频繁死机，内存溢出等 故障排查，故障排除，网站报错nginx502,503,504、nginx超时，数据库连不上，数据库报错，系统运行异常，网站连不上数据库，程序退出，频繁死机，内存溢出等 问题排查,故障排查,故障排除
如何检测GPU常见故障 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
结果中包含Xid 48/63/94/95，如下图，则存在内存故障。 解决方法 登录控制台重启实例。 如果重启无法恢复，请提交 工单 。
监控相关 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
监控信息包括调用次数、平均耗时、调用错误次数、系统内部错误次数、最大运行内存、时间内存、并发超限次数。 您也可以函数配置报警信息，当函数执行出现异常时及时通知您。您可以设置“监控项”、“统计周期”、“统计方法”、“阈值”、“重复几次后报警”、“报警等级”等指标。
Ollama
镜像为纯CPU部署Ollama，7B模型至少需要8G内存，13B模型至少需要16G内存 推荐配置：8核16G 项目地址：https://github.com/ollama/ollama Ollama,大模型,开源,框架,Llama
视图命令行工具 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
当集群中的pod出现调度pending的情况时，可以借助该工具对集群中的资源和配额的占用情况进行分析，同时也可以基于该命令对CCE AI Job Scheduler的调度日志进行分析，从而得到任务调度失败的原因。 功能与使用 使用前提 AI Job Scheduler组件已更新至v1.7.6以上版本，推荐升级到v1.7.8以上 当前仅支持独占卡场景，暂不支持共享卡视图分析。
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
该部署方式的优势在于无需将视频回传至云端，可直接在边缘侧进行推理计算，不仅带宽占用低，计算压力也分散至各边缘节点，业务实时性更佳。 选择算法 可以选择高精度、均衡或高性能算法。
