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  • RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区

    一般而言,基于LLM的智能体框架包括以下核心组件: 用户请求 - 用户的问题或请求 智能体/大脑 - 充当协调者的智能体核心 规划 - 协助智能体规划未来的行动 记忆 - 管理智能体的过往行为 比如使用 autogen框架 可以引导大模型使用外部工具(代码解释器),将数学问题分为一个个小问题并用代码计算结果来 解决数学问题 。

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  • RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区

    一般而言,基于LLM的智能体框架包括以下核心组件: 用户请求 - 用户的问题或请求 智能体/大脑 - 充当协调者的智能体核心 规划 - 协助智能体规划未来的行动 记忆 - 管理智能体的过往行为 比如使用 autogen框架 可以引导大模型使用外部工具(代码解释器),将数学问题分为一个个小问题并用代码计算结果来 解决数学问题 。

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  • LangChain详解与应用 千帆社区

    行动步骤允许与外部来源(如知识库或环境)进行接口交互和信息收集。ReAct框架可以使LLMs与外部工具进行交互,检索额外的信息,从而得到更可靠和准确的回答。 本质上ReAct是Reasoning和Acting两个词的组合。前者其实来自于CoT,类似于让GPT做事情的时候总是要“让我想一想”,然后把操作步骤先给说清楚。Acting是让语言模型去调度外部API的过程。

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  • 获取模型详情 - ModelBuilder

    功能介绍 本接口用于根据模型ID获取模型详情,如模型名称、类型、来源、版本列表等。 SDK调用 使用说明 调用本文API,需使用 安全认证AK/SK鉴权 ,调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。

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  • 概述 - 千帆AppBuilder-产品文档

    API 节点 配置外部 API 服务,并调用该服务。 代码节点 编写代码,处理输入输出变量来生成返回值。 组件节点 添加广场内或已发布的组件,支持能力扩展与复用。 意图识别节点 识别用户的输入意图,并分配到不同分支执行。 记忆变量 用于写入或读取 Agent 中的记忆变量,节点与 Agent 中的记忆变量名称需要相同才能匹配。

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  • 问答对挖掘(QAPairMining) - 千帆AppBuilder-产品文档

    QAPairMining ( model = eb-turbo-appbuilder ) # 输入文本(对此文本挖掘问答对) msg = '2017年,工商银行根据外部宏观环境变化,及时调整业务策略,优化资产负债结构,' + \ '保持存贷款业务协调发展,提升资产负债配置效率。'

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  • 获取用户模型列表 - ModelBuilder

    获取用户模型列表 注意: 为提升开发者使用体验,本文内容已合并至至对应API文档,请查看 API鉴权及调用-模型管理-模型管理V1-获取用户模型列表 ;本文档已于2024年6月28日在 平台文档中心 下线,内容不再更新。 功能介绍 用于查看用户训练产生和bos导入的模型列表。 注意事项 调用本文API,需使用 安全认证AK/SK鉴权 ,调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。

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  • 产品功能 - 智能云解析DNS | 百度智能云文档

    解析器 支持与外部DNS系统互联,实现云上&云下的业务间调用场景。

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