快速入门 - 图像增强与特效 | 百度智能云文档
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar（可选） 。
快速入门 - 人体分析 | 百度智能云文档
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-api-1.7.25.jar slf4j-simple-1.7.25.jar（可选） 。
[AI行业案例]-iOCR助力财务报销智能化，省时省力
因此，移动设计院希望借助AI技术，减少日常报销中手动录入准确率低，完整性差，校对耗时的问题。 解决方案 移动设计院的报账系统在接入百度大脑iOCR财会版后，可实现自动提取火车票和住宿费发票上的信息，并自动生成报销所需的票据申请信息，快速准确的完成企业员工的日常差旅报销。
获取access_token - ModelBuilder
获取access_token 功能介绍 调用本文接口获取access_token，作为调用接口的访问凭证。 注意事项 本文接口适用于使用访问凭证access_token鉴权调用API流程。 access_token默认有效期30天，单位是秒，生产环境注意在过期前及时重新调用获取。
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
快速入门 - 文字识别OCR
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-simple-1.7.25.jar 。
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果单个标签的文本量在100条以内，会影响评估指标的科学有效性，请确保提交的训练数据中每个标签的数据量 模型校验
评估效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
整体评估中，各指标的释义如下： 准确率：正确分类的样本数与总样本数之比 F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求平均值 召回率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的召回率，然后求平均值 如果在训练阶段，使用的数据集中，相似或不相似的文本量在100条以内，训练出来的模型的效果评估报告的参考价值较小，
[AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化
解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术，对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。同时将提取出的结构化信息，与申请事项预设的规则，进行自动化比对与校验。提高了审批人员的审批效率和准确性。
