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  • 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1745 看过 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言

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    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1744 看过 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言

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  • 提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区

    我的第一个提示是生成一个匹配电子邮件地址的正则表达式。 50 担任高级前端开发人员 我希望你担任高级前端开发人员。我将描述您将使用以下工具编写项目代码的项目详细信息:Create React App、yarn、Ant Design、List、Redux Toolkit、createSlice、thunk、axios。您应该将文件合并到单个 index.js 文件中,别其他。不要写解释。

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  • 构建本地问答知识库领取500元门槛代金券 千帆社区

    sudo python3 setup.py install 启动 SDK 启动运行 RAGFlow 程序,按照运行提示填写对应的信息。 如果信息配置错误没关系,按 control+c 退出程序,然后删除 examply.py 同目录下的 user_info.json 文件重新运行就行。 # 切换到 example 目录,然后启动 examply.py ,首次启动根据提示输入配置信息。

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  • prompt提示调优工具介绍-promptfoo 千帆社区

    支持批量跑提示词; 支持提示词文件导入,模型应答结果导出; 还有更多功能,可以参考官方文档: https://www.promptfoo.dev/docs/intro/ 今天我们来介绍如何使用promptfoo来调试百度千帆大模型。 快速上手 安装 npm install -g promptfoo 如果安装进度较慢,可以使用国内源。

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  • 域名委托购买重要提示 - 域名服务BCD | 百度智能云文档

    您确认已经完全阅读并理解了上述重要提示,接受上述条款的约束,并自愿正式进入域名委托购买需求发布流程。

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  • [AI行业案例]-自动售药机推动零售药业智能接触化升级

    尤其在疫情期间,减少人员接触,提升在售取药过程中的便捷性、精确性、安全接触性。 解决方案 【步骤一】:借助百度EasyDL的能力,训练物体检测模型,实现对机内药品进行精准AI识别; 【步骤二】:结合识别结果,通过机械臂精确便捷地把所需药品抓取给客户。

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  • 检索增强生成(RAG)应用:提示词调试 - 千帆AppBuilder-产品文档

    检索增强生成(RAG)应用:提示词调试 一、提示词在RAG中的作用 通过提示词调试可以提高回答的准确性、适当地拒绝回答、保持一致的人设和格式,以及控制字数以优化模型的输出。 二、通过应用配置调整提示词 应用配置涉及到两处用户提示词: 1.角色指令:用来指定角色完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制。 2.用户query:用户的问题。

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  • Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区

    例如:在一个文本生成模型中,提示可以是一个问题、一个话题或者是一段描述,模型根据这个提示生成相应的文本。Prompt工程是指人们向生成性人工智能(AI)服务输入提示以生成文本或图像的过程中,对这些提示进行精炼的过程。任何人都可以使用文言一心和DALL-E这样的生成器,通过自然语言来进行操作。这也是AI工程师在使用特定或推荐提示对大型语言模型(LLMs)进行精炼时使用的技术。

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  • 知识库自定义提示词:公文检索问答 - 千帆AppBuilder-产品文档

    知识库自定义提示词:公文检索问答 目前应用配置页面暂不支持对知识库的提示词调整。如需定义知识库提示词,需要使用自建组件功能,使用工作流画布构建 RAG 知识库工作流,在工作流当中对知识库总结环节,通过提示词调试。 确认了解工作流的基本操作: 工作流基本操作 构建一个 RAG 工作流,可以通过创建时选择知识库模板创建;或创建空白画布,引入 “知识节点”,“大模型节点”创建。基本节点如下图。 a.

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