SDK内部已经能充分利用多核的计算能力。不建议使用并发来预测。 如果开发者想并发使用,请务必注意 EasyDLModel 所有的方法都不是线程安全的。
在弹出的编译窗口中,将表名称修改为 Table1_1,并在 列过滤(黑名单) 中填写字段 C。点击右下角确认。 可以看到右侧原本的 Table1 对象名称已经变为 Table1_1(下方会显示原表名)。 上述配置完成后,点击页面下方的 保存并预检查 。 说明 在迁移任务正式启动之前,会先进行预检查。只有预检查通过后,才能成功启动迁移任务。
遇到错误,请优先参考文件中的注释解释,以及日志说明。
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这种方法实现了 Envoy 核心与扩展组件之间的解耦,避免了用户为了扩展功能而需要修改 Envoy 源代码或编译定制版本的 Envoy。此外,Wasm 还带来了动态加载和运行时安全隔离等显著优势。本文介绍如何使用 Wasm Filter 扩展服务网格数据面的能力。
克隆实例的数据是所选时间点的静态快照,不包含克隆实例所选时间点之后新写入的增量数据。 克隆实例创建成功后,需要导出克隆实例中待恢复表的数据,并与线上数据进行比对校验,提取需要恢复的数据内容,然后谨慎操作恢复数据到线上生产环境。
注:v1.8.0 版本后,如需要集成超低延时直播SDK则新增导入brtcplayer.aar,若不集成超低延时播放SDK brtcplayer.aar,则需要同时导入apm-*.jar; 第三步:在项目build.gradle添加库依赖。
使用源码编译安装,请参考 Openvino Inference Engine文档 编译安装 2020.3.1(必须)版本。
阻塞构建配置 说明:不阻塞构建:正常的,默认的构建方式。 上一次构建未结束时阻塞构建:上一条流水线未结束的时候,下一条流水线不触发;当上一条流水线运行结束,下一条流水线才会自动触发。 如图: 适用场景:多条流水线如果同时构建,会产生冲突的时候,非需要的场景不建议配置。
5.3 NIR人脸识别 纯nir识别技术暂时不支持,目前支持RGB单模态识别、RGB/NIR混合模态识别;NIR模态在活体检测比较成熟,针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断,降低照片/视频攻击的成功率。