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  • 报表和大屏的导入导出 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    导出的文件中包含:大屏/报表内容,以及相关的三维场景、数据模型、SQL 模型、数据值映射等 导出的文件中不包含:数据库类型的数据源,用户和权限相关信息,定时推送配置 导入 在空间管理页进行导入时,点击界面右下角导入按钮进行导入操作,导入共有 3 个操作步骤。 1、选择导出文件 选择之前从 Sugar BI 中导出的后缀名为 .sugar 的文件,选择后会对文件进行格式检查。

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  • 导入Prompt+图片数据 - ModelBuilder

    数据导入方式 创建数据集 完成后,在数据集管理页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的“导入”按钮,即可进入导入数据页面。 您可以使用以下方案上传数据集:本地导入、BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集。 导入方式 无标注数据 有标注数据 本地导入 图片:单次上传限制100个文件。 压缩包。 压缩包:图片+同名标注文件。 BOS导入 文件导入:单次上传限制10个文件。 目录导入

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  • 发起数据集导入任务 - ModelBuilder

    接口调用成功后,在 数据集管理 页面,可以查看导入状态变化,如下图所示: 注意事项 (1)通过API发起数据集导入任务,和控制台页面展示字段不同: 本文API参数有的字段,可能在控制台页面无 控制台页面的部分字段,可能在本文API参数中无 后续会持续完善API功能,请关注API文档更新 (2)权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配

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  • 文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。

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  • 图像分类导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,可以在BML平台直接导入,方便直接进入后续训练环节。

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  • 图像分类导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    图像分类导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入

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  • 物体检测导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入

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  • 物体检测导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。

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  • 导入数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    理论上,您可以使用任意一个 HTTP 连接目标进行本地文件导入。但是我们建议您直接使用 Compute Node HTTP 协议连接目标 ,以减少一次 redirect。并且避免可能的客户端和 Compute Node 不通的的问题。

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  • 导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    的数据导入实现有以下共性特征,这里分别介绍,以帮助大家更好的使用数据导入功能 原子性保证 PALO 的每一个导入作业,不论是使用 Broker Load 进行批量导入,还是使用 INSERT 语句进行单条导入,都是一个完整的事务操作。

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