大模型训练——PEFT与LORA介绍 千帆社区
LORA原理介绍 LORA的论文写的比较难读懂，但是其原理其实并不复杂。简单理解一下，就是在模型的Linear层，的旁边，增加一个“旁支”，这个“旁支”的作用，就是代替原有的参数矩阵W进行训练。
Kerberos 认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Kerberos 认证 一、Kerberos 身份认证原理 Kerberos 是一种基于对称密钥技术的身份认证协议，它作为一个独立的第三方的身份认证服务，可以为其它服务提供身份认证功能。 Kerberos 协议过程主要有两个阶段，第一个阶段是 KDC 完成对 Client 的身份认证，第二个阶段是 Service 对 Client 的身份认证。
空间鉴权配置 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
原理说明 实时观看提供三种播放协议，分别为RTMP/FLV/HLS。
常见问题总览 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS增量迁移的原理是什么，如何保证增量实时迁移？ DTS迁移过程中对源数据库是否有影响，是否会删除源库中数据？ DTS迁移过程中，对于BCC自建数据库或RDS实例走内网还是外网？ DTS迁移过程中，是否支持DDL操作？ DTS是否支持VPC内的BCC自建数据库或RDS实例的数据迁移？ 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库，能否进行数据迁移？
刷新缓存 - 海外CDN产品官网页_百度智能云
刷新缓存 原理介绍 缓存刷新方式有URL刷新、目录刷新，URL刷新是以文件或一个资源为单位进行缓存刷新；目录刷新是以目录为单位，将目录下的所有文件进行缓存刷新。 URL刷新操作步骤 登录 海外CDN管理控制台 ，在控制台左侧导航选择 刷新预热 ，在刷新缓存页选择 URL刷新 页签。 输入需要刷新的URL。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_任务规划类Agent应用开发实战
27 节 精品课程 3 个 学习奖励 课程学习 第一章 任务规划类应用概述 第二章 出差行程规划助手 第三章 旅行小助手 第四章 电商购物助手 第五章 健康膳食规划师 第一章 任务规划类应用概述 0 1 任务规划类应用场景介绍 介绍任务规划类Agent典型应用场景 去学习 0 2 任务规划类Agent技术难点分析 分析任务规划类Agent在开发中潜在的技术难点 去学习 0 3 任务规划类Agent原理分析
天空盒:顶 - AR开放平台 | 百度智能云文档
天空顶 天空顶的实现原理 本质: 在球体模型内部上方显示贴图。 实现方式: 天空顶的实现是在一个球体模型内部上方显示贴图，一般要求贴图大小占球体模型的10%，且需要有从圆心到圆边渐变淡化的效果。 适用于天空顶球体模型素材 顶部贴图注意 不符合贴图要求示例 符合贴图要求规范示例 天空顶 天空顶类似于模型天空盒，将camera置于模型内部，模型内顶部贴一张贴图，从而实现天空顶的效果。
关键概念 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
它的原理是：计算待查询向量与数据库中所有向量之间的距离，然后按照距离从小到大排序，选择距离最近的 K 个向量作为查询结果。KNN 算法的优点是可以保证精确的结果，但是对于大规模的向量数据，计算量会非常大，效率较低。 ANN ANN（Approximate Nearest Neighbor Search） 表示近似最近邻搜索，是一种用于高维数据空间中快速查找最近邻点的方法。
Codelab Notebook自定义环境部署最佳实践 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
注意，环境内容的原理是和requirements文件一样的，在自定义环境的过程中，平台会依据环境内容通过pip install安装在这里列出的所有组件。）
Sequence-Column - Baidu Palo/Doris 使用文档
实现原理 Sequence Column 仅支持 UNQIUE KEY 模型的表。其原理是在表中增加一个隐藏列 __DORIS_SEQUENCE_COL__ 。该列的类型由用户在建表时指定。 在导入的源数据中，用户需额外增加一个顺序列，其类型为建表时指定的 __DORIS_SEQUENCE_COL__ 的类型。PALO 内部会根据这个顺序列的值，决定数据的前后顺序，进行数据更新。
