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  • 创建质检任务 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    在“创建质检任务”页面,选择相应的任务队列、质检输入文件、质检模板,选择是否存储检测帧图片(检测图片自动存储BOS-bucket固定路径下)。 点击 立即创建 按钮,任务创建成功,进入质检任务列表。 查看任务详情 任务创建成功后,用户可以在任务详情页看到任务的详细信息。包括任务ID、任务基础信息、任务的运行状态、可配置操作:查看详情、重新处理、结果导出。

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  • 人员徘徊 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 在页面左侧菜单栏选择,进入【设备管理】,选择视频通道; 点击该视频通道的「配置技能」,进入选定视频通道的技能配置界面; 点击右上角「配置技能」,出现所有技能的下拉菜单,选择【人员徘徊】技能,此时界面右侧弹出“添加技能”页面,该页面主要分为【视频区设置】和【技能参数设置】两大板块: 2.1.1 视频区设置 点击「设置分析区」,不设置默认全屏,或点击「设置屏蔽区域

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  • 人员越界 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 在页面左侧菜单栏选择,进入【设备管理】,选择视频通道; 点击该视频通道的「配置技能」,进入选定视频通道的技能配置界面; 点击右上角「配置技能」,出现所有技能的下拉菜单,选择【人员越界】技能,此时界面右侧弹出“添加技能”页面,该页面主要分为【视频区设置】和【技能参数设置】两大板块: 2.1.1 视频区设置 点击「设置分析区」,不设置默认全屏,或点击「设置屏蔽区域

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  • 安装iOS SDK - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档

    Home //首页模块 │ └── Player //播放器模块 │ └── Manage //管理模块 │ └── Profile //个人中心模块 │ └── Login //登录模块 ├── Resource //资源(license文件位置) ├── AppDelegate.h ├── AppDelegate.m ├── PrefixHeader //pch文件 ├── Assets //图片资源

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  • 图像处理介绍 对象存储(BOS)

    图像处理介绍 概述 BOS 图片处理是一项基于 BOS 核心存储业务的图片应用类服务,可提供灵活、多样、实时的图片处理服务。您只需要将原始图片上传到 BOS,通过在原始图片的请求中添加处理参数,即可实时地得到处理结果图。BOS 图片处理服务包括图片缩略、裁剪、格式转换、旋转、加文字/图片水印等,处理结果图会实时返回。 您可以通过 BOS 控制台和 API 方式对存储在 BOS 中的图片进行处理。

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  • 快速进阶 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    快速进阶 下面介绍Android端HEIF图片加载SDK配合Glide和Freso库的使用方法,以及SO后下载功能的使用方法。

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  • 车辆逆行 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 在页面左侧菜单栏选择,进入【设备管理】,选择视频通道; 点击该视频通道的「配置技能」,进入选定视频通道的技能配置界面; 点击右上角「配置技能」,出现所有技能的下拉菜单,选择【车辆逆行】技能,此时界面右侧弹出“添加技能”页面,该页面主要分为【视频区设置】和【技能参数设置】两大板块: 2.1.1 视频区设置 点击「设置分析区」,不设置默认全屏,或点击「设置屏蔽区域

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  • 灵活画布AI客服 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档

    移除该AI客服中的插件,目前每个AI客服中至多添加5个插件 用户点击添加插件,系统即弹窗展示当前平台中可选插件,弹窗中将以卡片形式展示所有平台中所有插件,卡片包含插件简介与插件状态 状态分为「已添加」、「添加中」、「未添加」;「已添加」、「添加中」状态插件不可重复添加添加进该AI客服的插件将以卡片形式展示,用户可点击卡片查看该插件示例弹窗,并在弹窗中移除该插件或点击卡片右上角移除按钮移除该插件

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  • Linux集成文档-C - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    进行视频解码时,报错符号未找到、格式不支持、解析出的图片为空、无法设置抽帧 请确保安装OpenCV时,添加了 -DWITH_FFMPEG=ON 选项(或者GStream选项),并且检查OpenCV的安装日志中,关于 Video I/O 段落的说明是否为 YES 。

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  • 13.森林火灾预警识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    为方便更快获取丰富多样的违规场景数据,可添加开源数据集(需保证开源数据集与真实场景匹配),或通过数据增强技术生成虚拟图片。 问题3:模型部署完成后,需在视频流中检测烟火,需进行视频抽帧后才可调用模型获取预测结果,有没有简单开发量较少的方式?

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