丧尸末日向导,末世下拯救你逃出生天的希望 AI原生应用开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 有奖问答 有奖征文 1 2 赞过 7 评论 1790 看过 持道酬勤 面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 有奖问答 有奖征文 1 2 赞过 评论 529 看过 问答小助手 招聘服务需求,求解使用什么instruction来创建应用比较好
2.Prompt-tuning 以特定的prompt模板将下游任务的数据转成自然语言形式, 用指令和答案的数据训练(给一些例子来唤醒模型) 充分挖掘预训练模型本身的能力, 让上游的预训练模型在尽量不需要标注数据的情况下比较好的完成下游的任务 (调整下游任务以适应预训练模型) 主要方式: In-Context Learning、Instruction-tuning、Chain-of-Thought 基本步骤
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2.Prompt-tuning 以特定的prompt模板将下游任务的数据转成自然语言形式, 用指令和答案的数据训练(给一些例子来唤醒模型) 充分挖掘预训练模型本身的能力, 让上游的预训练模型在尽量不需要标注数据的情况下比较好的完成下游的任务 (调整下游任务以适应预训练模型) 主要方式: In-Context Learning、Instruction-tuning、Chain-of-Thought 基本步骤
例如“轮胎多久更换一次”和“轮胎什么时候更换比较好”都对应到“轮胎更换频次”的答案; (2) 为了让机器人的回复更佳灵活,贴近真人对话,可以通过问答单元“一对多”和“多对多”匹配来实现。例如“谢谢”可以得到“不客气”和“很荣幸能帮助到你”等多种回复。
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qianfandev/topic/267411 Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人: https://cloud.baidu.com/qianfandev/topic/267413 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 10510 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的
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