公网SASL_SSL方式生产和消费消息 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
Simple Apache Kafka producer * using the Kafka driver from librdkafka * ( https://github.com/edenhill/librdkafka ) */ #include <stdio.h> #include <signal.h> #include <string.h> /* Typical
千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
如图： 大模型训练实操 创建数据集 从上面的流程图来看，第一步我们需要先创建数据集，创建数据集最重要的当然是先收集数据，获取公开数据的平台常用的有好几个，比如：huggingface，和鲸，飞桨，kaggle，聚数力等等， 还有GitHub分享的一些开源数据集，或者一些博主网盘共享的数据集，这些都是日常开发常用数据获取的渠道，如果需要更加有针对性的数据，可以编写爬虫去获取或者氪金购买。
对话Chat V2 - ModelBuilder
messages = [ # 也可以不设置system字段 { 'role' : 'system' , 'content' : '平台助手' } , { 'role' : 'user' , 'content' : '你好' } ] ) print ( completion . choices [ 0 ] ) package main import ( context fmt os github.com
在线图片活体V4 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
requests . get ( host ) if response : print ( response . json ( ) ) #include #include #include "access_token.h" // libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html // jsoncpp库下载链接：https://github.com
查看模型评估任务详情 - ModelBuilder
请求参数-Query参数的Action DescribeEvalTask , 对应本文HTTP调用 - 请求说明 - 请求参数 - Body参数，具体使用请查看Body参数说明，根据实际使用选择参数 { taskId : ame-4kvnxxx } ) print ( resp . body ) package main import ( context fmt os github.com
安装部署问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
install -y nvidia-docker2 如果yum安装 nvidia-docker2 返回 no package nvidia-docker2 available ，请使用如下方式解决： distribution = $( source /etc/os-release ; echo $ID$VERSION_ID ) && curl -s -L https://nvidia.github.io
创建模型评估任务 - ModelBuilder
evalConfig : { evalMode : model , autoModelEvalConfig : { apiName : ERNIE-xxx } } } ) print ( resp . body ) package main import ( context fmt os github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk
图像分割服务器端SDK集成文档-Windows - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
返回参数 字段 类型 取值 说明 confidence float 0~1 分割的置信度 label string 分割的类别 index number 分割的类别 mask string 游程编码的mask 代码参考 https://github.com/Baidu-AIP/EasyDL-Segmentation-Demo 集成指南 基于HTTP集成 通过EasyEdge.exe启动服务后，参照上面的调用说明
获取单个Prompt模板详情 - ModelBuilder
DescribePromptTemplate , # 对应HTTP调用文档-请求说明-请求参数-Body参数，具体使用请查看Body参数说明，根据实际使用选择参数 { templateId : pt-wx****g9if , var1 : hello world } ) print ( resp . body ) package main import ( context fmt os github.com
手机美图APP搭建_解决方案实践
如何部署应用服务器 从 github 上下载 sample code 的代码包，代码包主要包含 “bos_meitu_app” 和 “bos_meitu_app_server” 两部分，其中 “bos_meitu_app” 主要用于定义APP界面及相关动作，“bos_meitu_app_server” 为应用服务器相关配置。
