eclipse反编译插件  内容精选
  • 直播审核 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包

    请参考 音视频直播LSS价格说明 ->增值服务->黄审核计费。 截图与鉴黄图片存储至您的对象存储BOS中,将产生BOS存储费用。详情请参见 BOS产品计费定价 。 计费价格 截图审核费用的详细信息,请参考 音视频直播LSS价格说明 ->增值服务计费->黄审核计费。

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  • ERNIE-3.5-128K - ModelBuilder

    ERNIE-3.5-128K ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-128K是模型的一个版本,2024年5月16日发布,提升上下文窗口长度至128K。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • 功能特性 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包

    审核 支持直播鉴黄,支持鉴黄后的回调通知。 直播管理 功能名称 描述 管理方式 支持直播控制台图形化管理和API管理。 直播控制台 功能名称 描述 概览 可查看用户账号下的带宽/流量、转码等数据。 域名管理 可对域名进行增删改查、域名停用等操作。 模板管理 可对转码、录制、黄审核、缩略图、水印等模板的增删改查。 统计分析 可查看流量、带宽、请求数、转码时长等统计数据。

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  • 安装IoT-Modbus-SDK - 物解析IOT Parser | 百度智能云文档

    SDK对硬件要求如下: 有操作系统(Windows, Linux) 10MB内存 提供多平台预先编译好的可执行文件,下载即运行,文件位于bin子目录。目前支持如下平台: linux_arm linux_x86 win32 win64 同时提供交叉编译范例脚本,方便您将SDK编译到更多的硬件平台。交叉编译脚本位于cross-compile子目录。

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  • 工具下载 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    若用户直接在Linux环境进行服务部署,建议选择预编译版本,并参考预编译安装包的部署流程 若用户拥有Docker环境,并希望快速启动服务并进行试用,建议选择Docker镜像下载并参考其部署流程 预编译安装包下载 预编译版本的环境依赖要求: 服务器环境需使用常见 Linux 发行版,保障部署流畅建议使用CentOS 7.X,并且保障和 Palo 集群能够网络互通 MySQL 5.7 JDK 1.8 版本号

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  • ERNIE-3.5-8K-0701 - ModelBuilder

    ERNIE-3.5-8K-0701 ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K-0701是2024年7月1日发布版本,能力全面升级,尤其数学计算、逻辑推理能力提升显著。本文介绍了相关API。

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  • ERNIE-3.5-8K-Preview - ModelBuilder

    ERNIE-3.5-8K-Preview ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K-Preview为ERNIE-3.5-8K模型的预览版本,指向最新版本模型。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • ERNIE-3.5-8K - ModelBuilder

    ERNIE-3.5-8K ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。ERNIE-3.5-8K是模型的一个版本,本文介绍了相关API及应用。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。

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  • 物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    PREDICTOR_KEY_GTURBO_COMPILE_LEVEL :模型编译等级。通常模型的编译会比较慢,但编译产出是可以复用的。可以在第一次加载模型的时候设置合理的 max_batch_size 并在之后加载模型的时候直接使用历史编译产出。

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  • 视觉任务专用辨影SDK集成开发文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    PREDICTOR_KEY_GTURBO_COMPILE_LEVEL :模型编译等级。通常模型的编译会比较慢,但编译产出是可以复用的。可以在第一次加载模型的时候设置合理的 max_batch_size 并在之后加载模型的时候直接使用历史编译产出。

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