e5cpu只能用服务器内存  内容精选
e5cpu只能用服务器内存  更多内容
  • 后付费 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    费用 = (节点单价 × 节点个数 + 磁盘单价 × 容量) × 使用时长 旧的集群节点仍然执行以前的节点套餐价格模式:: 费用 = 节点套餐单价 × 节点个数 × 使用时长 节点价格(新) 华北-北京,华北-保定,华东-苏州,华东-上海,华南-广州 节点类型 规格名称 规格比例 CPU(核) 内存(GB) 单价(元/分钟/节点) 通用型 bes.g3.c2m8 1:4 2 8 0.01127931

    查看更多>>

  • 计费和规格 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    云桌面参考规格 总体分为办公型(CPU型)和图形型(vGPU或GPU直通) 办公型S1 规格名称 套餐ID vCPU 内存GiB vGPU/GPU CPU架构 办公型S1 bvd.c4.c4m8 4 8 - x86 办公型S1 bvd.c4.c8m16 8 16 - x86 办公型S1 bvd.c4.c16m32 16 32 - x86 办公型S1 bvd.c4.c32m64 32 64 - x86

    查看更多>>

  • 部署 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    默认选择最新的CCE集群,然后选择该集群下的”default“命名空间,加载该命名空间下的所有部署,内容包括: 状态概况:部署总数包括,待部署、运行中、部署失败3种状态的数目 CPU使用量:显示当前的CPU使用情况,以核数为单位 内存使用量:显示当前的内存使用情况,以字节数为单位,如100Mi 列表数据:显示所有的部署列表信息,及新建、删除、伸缩、修改 点击“新建部署”,用户可以通过yaml的形式创建新的部署

    查看更多>>

  • 使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    CPU机型供算法框架为sklearn,XGBoost,Blackhole时使用,用于机器学习训练: 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle,TensorFlow,Pytorch时使用,用于深度学习训练: 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存

    查看更多>>

  • 创建GPU实例 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    BCI GPU规格说明 BCI提供以下型号 GPU Pod 规格,不同的 GPU 卡型号和大小会对应不同的 CPU内存选项,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。

    查看更多>>

  • 私有部署说明-短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。部署成功后,启动服务,即可调用与在线API功能类似的接口。 授权说明 本地部署包根据服务器硬件(CPU单机或GPU单卡)进行授权,只能在申请时提交的硬件指纹所属的硬件上使用。

    查看更多>>

  • 变量 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    修改该参数会对大查询效率提升有帮助,但较大数值会消耗更多的机器资源,如CPU内存、磁盘IO。 query_cache_size 用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。 query_cache_type 用于兼容 JDBC 连接池 C3P0。 无实际作用。 query_timeout 用于设置查询超时。该变量会作用于当前连接中所有的查询语句,以及 INSERT 语句。

    查看更多>>

  • 按需计费 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    说明 通用型是cpu核数与内存比例为1:4的套餐,数据盘挂载的是CDS云磁盘,适用于大多数场景。 计算型是cpu核数与内存比例为1:2的套餐,数据盘挂载的是CDS云磁盘,适用于计算密集型场景。 内存型是cpu核数与内存比例为1:8的套餐,数据盘挂载的是CDS云磁盘,适用于计算结果需要缓存在内存中的业务场景。 本地SSD型的数据盘挂载的是本地SSD磁盘,适合频繁数据读写的场景。

    查看更多>>