LLM 推理优化探微 (4) ：模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区
在计算能力受到限制的情况下，这一点显而易见：没有什么能够阻止我们利用全部算力，我们只受限于硬件的峰值能力（hardware’s peak capacity）。在内存带宽受限制的情况下，我们在 1 秒内可获取的最大数据量由硬件的内存带宽 BW_mem 决定。如果算法的算术强度为 A，我们在 1 秒内可以实现的最大浮点运算数量为 BW_mem * A。 增加算法的算术强度会产生什么影响？
部署前环境检查（必看） - 文字识别OCR
硬件环境要求 若您仍然不确定硬件选型，请 提交工单 联系百度的工作人员 鉴权服务节点 名称 推荐 说明 服务器 物理机、独享云服务器、虚拟机。 CPU，网卡MAC，内存，显卡、磁盘等发生变化会影响指纹，进而影响鉴权。如果是共享云服务器，机器指纹可能会发生变化。如果您不得不使用云服务器，建议您使用独享云服务器。
云数据库 GaiaDB_缓存数据库_Redis安装_高并发数据库_读写分离
计费项 1分钟价格 代理节点：元/节点 0.013888889 内存（存储节点）：元／GB 0.00375 内存（只读副本）：元／GB 0.001875 磁盘（存储节点）：元／GB 0.0000347222 磁盘（只读副本）：元／GB 0.0000173611 注：云数据库 GaiaDB-X 一个代理节点是2核4G。
【医疗健康】膳食金字塔老年膳食平衡AI助理 - 千帆AppBuilder-产品文档
您对膳食的摄入有什么特别的关注或问题吗？ 除了饮食建议，您还需要我为您提供哪些方面的帮助？ 应用发布 调试好应用之后，就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源，请 联系我们
【企业服务】港口司机服务助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
请问有什么可以帮助您的吗？ 应用调试 经过前边的流程，基本已经完成了应用的搭建，现在一起来验证一下应用是否可用吧。 问题样例： 我现在要开车进港，哪些是不允许的行为？ 我的车是鲁Xxxxxx，查下订单情况？ 青岛港附近有哪些加油站，我应该怎么导航？ 应用发布 调试好应用之后，就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源，请 联系我们
附录 - 云数据库 SCS_云缓存
高性能内存型 cache.n1.large 8 2/4/6/8/12/16/24/32/48/64/96/128 缓存节点 高性能内存型 cache.n1.xlarge 16 2/4/6/8/12/16/24/32/48/64/96/128 缓存节点 高性能内存型 cache.n1.2xlarge 32 N/A 缓存节点 高性能内存型 cache.n1.4xlarge 64 N/A 缓存节点 分级存储型
常见Latency（时延）事件的处理建议 - 云数据库 SCS_云缓存
如果触发逐出时没有符合条件的Key，且后台线程正在释放内存（例如删除大Key）时，则需要等待至后台线程释放内存至Maxmemory以下或后台线程释放内存结束。 根据业务需求，修改 maxmemory-policy 参数，调整内存逐出策略。扩容实例规格，尽量避免到达Maxmemory触发内存逐出。 ExpireCycle 一次清理过期Key周期的耗时。 通常在删除大Key时产生。
查看监控数据 - 云数据库 SCS_云缓存
监控组 监控项 基础监控组 内存使用量、缓存命中率、网络流量、QPS、CPU使用率、内存使用率、实例连接数、慢日志数、ReaderQPS、WriteQPS、IQPS、缓存key数量。 String组 SetCmdQps、GetCmdQps、IncrCmdQps。 Hash监控组 HgetCmdQps、HsetCmdQps。
Redis 容量型(原 PegaDB)产品介绍 - 云数据库 SCS_云缓存
同时Redis为内存数据库，在掉电等场景下数据容易丢失。 典型冷热分离场景，传统Cache（缓存）+DB（关系性数据库）架构，业务开发复杂度高 电商、游戏应用通常有海量的商品和玩家数据，同时这些数据有较为明显的冷热属性。如果将海量数据完全放在内存中，存储成本是不可接受的。
获取创建实例价格 - 云数据库 SCS_云缓存
取值范围如下： Redis内存型标准版：master_slave Redis内存型集群版：cluster Redis容量型（Pegadb）集群版：cluster Memcache: default nodeType String 否 RequestBody参数 实例规格。 Redis内存型和Redis容量型时为必填项。具体规格通过 获取实例规格列表 接口获取。
