集群监控 Redis控制台 单位 CPU CPU使用率 百分比 内存 内存使用量 字节 内存使用率 百分比 网络 网络输入量 字节 网络输出量 字节 缓存 缓存key数量 个 BlockCache命中率 百分比 命中率 百分比 磁盘 磁盘读取IO 字节 磁盘写入IO 字节 数据空间使用率 百分比 数据文件占用空间 兆字节 数据盘IO使用率 百分比 访问 采样周期内处理命令数 次 每秒处理命令数 次
网络 网络输入流量 流入数据库服务器的累计总数据量(Bytes)。 网络输出流量 从数据库服务器流出的累计总数据量(Bytes)。 网络输入带宽使用率 当前网络入口带宽占物理网卡最大带宽的百分比。 网络输出带宽使用率 当前网络出口带宽占物理网卡最大带宽的百分比。 引擎监控 查询请求次数 单位时间内(通常为秒)执行的SELECT查询数量(QPS)。
内存 内存使用量 字节 内存使用率 百分比 物理内存使用量 字节 物理内存使用率 百分比 网络 节点网络输入量 字节 节点网络输出量 字节 网络输入带宽使用率 百分比 网络输出带宽使用率 百分比 缓存 命中率 百分比 缓存key数量 个 采样周期内驱逐数 个 采样周期内过期Key数量 个 内存碎片率 数值 每秒过期Key数量 个 磁盘 磁盘读取IO 字节 磁盘写入IO 字节 每秒等待IO时间 毫秒
性能类问题 1.性能调优参考 如何处理Redis集群数据倾斜 排查Redis实例流量使用率高的问题 排查Redis实例内存使用率高的问题 排查Redis实例CPU使用率高的问题 常见Latency(时延)事件的处理建议 2.已经使用了存储服务,为什么还要使用缓存服务? 加速数据访问(高性能读写): 数据存储在内存(RAM)中,读写速度远超磁盘数据库(如 MySQL),适合高并发场景。
在我们的服务器上,我们对碎片化的代码建立向量,并将向量存储在 PGVector 中。为了允许按文件路径过滤向量搜索结果,我们为每个向量存储一个混淆的相对文件路径,以及 Chunk 对应的行范围。我们还将向量存储在Redis的缓存中,按块的哈希值进行索引,以确保再次为同一代码库编制索引的速度要快得多(这对用户体验特别有用)。
弹性扩展 数据容量扩展 云数据库 Redis 支持多种内存规格的产品配置,可根据业务量大小在线升级内存规格,无需中断服务,不影响业务。 业务形态扩展 支持单节点缓存架构和双节点存储架构,适配不同业务场景。标准版和双节点版之间能够灵活变配。 性能扩展 支持集群架构下弹性扩展数据库系统的存储空间及吞吐性能,突破海量数据高 QPS 性能瓶颈,轻松应对每秒百万次的读写需求。
百度智能云 PegaDB 解决方案 自研Redis 容量型(PegaDB)产品,基于百度智能云增强型 SSD 云盘构建,将内存与磁盘相结合,内存支持毫秒级在线数据处理,磁盘提供数据持久化能力,实现数据高可靠。同时内核自研的冷热数据分离与交换功能,解决了数据同步一致性的问题。 百度智能云数据库 Redis 容量型(PegaDB)可对广告位的配置信息以及策略信息等热点数据进行冷热分离。
问题排查 针对 CPU打满、内存打满、流量打满 等常见性能问题,提供排查方案,可点击相关文档链接进行查看。 相关API信息 参考 BCM官网接口信息
缓存节点规格 规格 用户可用内存 最大连接数 最大内网带宽 CPU处理能力 单分片QPS建议值 单分片QPS上限 可选分片数量 cache.n1.nano 0.25GB 1万 10MBS 2核 4万+ 15万+ 1~256 cache.n1.micro 1GB 1万 10MBS 2核 4万+ 15万+ 1~256 cache.n1.small 2GB 1万 16MBS 2核 4万+ 15万+ 1~256
取值范围如下: Redis内存型标准版:master_slave Redis内存型集群版:cluster Redis容量型(Pegadb)集群版:cluster Memcache: default nodeType String 否 RequestBody参数 实例规格。 Redis内存型和Redis容量型时为必填项。具体规格通过 获取实例规格列表 接口获取。