校验模型 在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”,进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。
创建数据校验任务 接口说明 创建数据校验任务 请求结构 bj", "assocDtsId":"dtsmxxxxx", "amount":1, "version":"new" }`, `27993376753723843000`) > POST /v { version } /task/checksum
数据校验前置检查 接口说明 当数据校验任务配置完任务,开始前置检查 请求结构 POST /v { version } /task/checksum/ { dtsCheckId } /precheck Host : dts.baidubce.com Authorization : authorization string 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 version
设置从角色脏读 请求说明 设置从角色脏读: Redis集群版支持;Redis标准版不支持。 请求结构 PUT /v2/group/{groupId}/stale_readable HTTP/1.1 Host: redis.
是 API版本号 1 URL参数 dtsCheckId String 是 数据校验任务ID dtscxxxyyy URL参数 响应头参数 除公共头域,无其它特殊头域。
校验模型 通过校验功能,可以快速查看模型的评估效果。 从训练任务导入的模型支持模型校验;对于导入的模型,只有PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch以及Sklearn、XGBoost框架/库的模型支持校验,其它框架的不支持校验。 前提条件 已成功导入模型。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。
供应商管理-8.表单项校验 供应商管理-8.表单项校验 本视频介绍供应商管理系统表单项校验功能
文档检索分段数」:用于设定与用户问题相关且置信度超过设定文档检索置信度的最大文档片段数量;必填,默认2:设置范围1-5 「文档检索置信度」:用于筛选文档知识的置信度阈值,大于等于此阈值则被召回;必填,默认:0.60:设置范围0-1,步长0.01 「FAQ检索置信度」:用于筛选FAQ知识的置信度阈值,大于等于此阈值则被召回;必填,默认:0.80:设置范围0-1,步长0.01 3.4 FAQ澄清设置
查看数据校验任务信息 接口说明 查看指定ID的数据校验任务信息 请求结构 GET /v { version } /task/checksum/ { dtsCheckId } /detail Host : dts.baidubce.com Authorization : authorization string 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 version String
可能值:CONSISTENT(一致),INCONSISTENT(不一致),NONE(未知,校验任务运行未结束) totalTableCount : 100 , //总表数 checkedTableCount : 99 , //已校验总表数 uncheckedTableCount : 1 , //无法校验总表数 uncheckedTableList : [ //无法校验表列表