Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践：提示词示例 （下） 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 6038 看过 在上篇，我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践：提示词示例（上） 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
配置自动伸缩策略 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档
配置自动伸缩策略 自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点实例，实现根据实时负载自动增加或减少计算节点，以提高集群可用性，降低使用成本。 本文介绍如何配置自动伸缩策略。 功能优势 自动伸缩可以实现以下功能： 根据实时负载，自动增加计算节点，提高集群的可用性。 在保证集群可用性的前提下，自动减少计算节点，降低集群成本。 停止异常状态的节点，并创建相应的新节点，提高集群容错能力。
云服务器删除或者修改文件时提示文件系统只读 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
云服务器删除或者修改文件时提示文件系统只读 问题描述 Linux BCC 云服务器删除或者修改文件时提示文件系统只读：Read-only file system，导致操作失败。 出现文件系统Read-only的原因可能有： 文件系统错误导致文件系统进入只读模式。 文件系统是以只读方式进行的挂载。 磁盘故障，例如出现坏道等。
知识库自定义提示词：公文检索问答 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
知识库自定义提示词：公文检索问答 整体概述 目前应用配置页面暂不支持对知识库的提示词调整。如需定义知识库提示词，需要使用自建组件功能，使用工作流画布构建 RAG 知识库工作流，在工作流当中对知识库总结环节，通过提示词调试。 构建过程 确认了解工作流的基本操作： 工作流基本操作 构建一个 RAG 工作流，可以通过创建时选择知识库模板创建；或创建空白画布，引入 “知识节点”，“大模型节点”创建。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
知识： 我们能够直观的感受到，这种提示的技术，是利用模型的推理特点，引导其返回固定特征的答案，并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子，假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处，我们看到在“你是谁”的场景中，它仍然将自己定位为文心一言。 我们尝试利用生成知识提示的技术调整后如下： 生成知识提示技术本质上是提高模型的推理能力，以及准确度。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
知识： 我们能够直观的感受到，这种提示的技术，是利用模型的推理特点，引导其返回固定特征的答案，并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子，假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处，我们看到在“你是谁”的场景中，它仍然将自己定位为文心一言。 我们尝试利用生成知识提示的技术调整后如下： 生成知识提示技术本质上是提高模型的推理能力，以及准确度。
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 4343 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 大模型开发 / 技术交流 Prompt 文心大模型 2023.10.26 4344 看过 前情提要： Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 在开始学习TOT（Tree of
Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
例如： 我们通过链式思考提示，让文心提供“Final Answer：”的内容，最终我们再单独提取出Final Answer的内容，在客户端进行展示。 这种提示词，是非常精妙的用法。 当然，上面的这个提示词除了链式思考外，还增加了Action，在下文的ReAct框架中，我们将介绍Action的提示技术。
Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
例如： 我们通过链式思考提示，让文心提供“Final Answer：”的内容，最终我们再单独提取出Final Answer的内容，在客户端进行展示。 这种提示词，是非常精妙的用法。 当然，上面的这个提示词除了链式思考外，还增加了Action，在下文的ReAct框架中，我们将介绍Action的提示技术。
