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  • Linux系统搭建FTP服务 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    Linux系统搭建FTP服务 Centos搭建FTP服务 部分介绍百度智能云“CentOS7.5安装FTP服务”的方法(含操作指导视频),您可以参考以下视频中的关键步骤指导,使用智能云产品或是自助解决问题,请点击此处观看视频 《CentOS7.5安装FTP服务》 。 说明: 如视频指导中的部分界面元素或操作方式发生变化,请以智能云控制台界面为准。

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  • Linux系统搭建FTP服务 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    etc/vsftpd/user_list 是白名单文件,文件里的用户允许访问 FTP 服务器。 /etc/vsftpd/ftpusers 是黑名单文件,文件里的用户不允许访问 FTP 服务器。 4.运行以下命令设置FTP服务开机自启动。

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  • 系统优化操作(Linux) - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    系统优化操作(Linux) 修改fstab 文件磁盘标识方式为UUID 在您的系统上运行命令:blkid,返回结果如图示: cat /etc/fstab文件,查看挂载点 “/” 根目录一行,如下图所示,则无需修改。 如果第一列显示的是磁盘分区名称,如下图所示,需要编辑/etc/fstab文件,将磁盘分析名称/dev/vda1修改为【UUID=xxxxxxx】形式。

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  • API(c#)参考 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档

    void *rtc_client, VideoArrivalCallback videoArrivalCb, int observerId) 介绍 设置预览视频帧到达回调 设置视频到达C#接口, 当有视频帧到达时,通过videoArrivalCb C#上报应用, 应用可对视频进行处理渲染等 参数 参数 类型 说明 rtc_client void* RTC handle videoArrivalCb

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  • 无法远程连接Linux实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    无法远程连接Linux实例 故障现象 用户无法远程连接BCC云服务器 故障原因 登录密码输入有误 未绑定公网IP或者输入IP有误 网络异常 系统故障 服务器CPU、内存使用异常 未设置允许远程连接 设置了禁止root用户登录 安全组规则设置错误 主机安全封禁本地IP 处理流程 当您无法通过远程连接软件登录Linux实例时,推荐您先进行本地检测确认本地环境正常。

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  • linux pip配置百度源 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    linux pip配置百度源 概述 pip是通用的Python包管理工具,提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载、更新的功能。本文档介绍基于使用CentOS、Ubuntu等Linux镜像的百度云线上BCC实例配置pip百度源的方案。 注意事项 请确保您已经安装与python版本对应的pip(pip 已内置于 Python 3.4 和 2.7 及以上版本,其他版本需另行安装)。

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  • Linux镜像使用须知 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档

    Linux镜像使用须知 Linux镜像支持版本 当前BBC支持以下版本的Linux公共镜像。

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  • C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    C++示例 示例目录结构 系统配置文件描述 模型配置文件描述 C++示例运行 编译 执行 C++接口调用 CxxConfig PaddlePredictor Tensor 示例目录结构 edgeboard-191: ~/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python

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  • C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    C++示例 示例目录结构 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件 系统配置文件描述

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  • C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    config/yolov3/screw.json //执行yolov3模型视频预测程序 C++接口调用 具体详情请查看API文档 C++接口文档 C++ API std::shared_ptr CreatePaddlePredictor(const ConfigT&);`, `56680656670285990000`) > CreatePaddlePredictor template <

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