数据集中的所有的Q,都请求5次LLM,通过一定算法来计算每个Q的不确定性率(你也可以理解为不稳定率)。 我们知道每个问题重复向LLM尽情请求,得到的结果可能是稳定的也可能是不稳定的,第一步就是要找到数据集中的Q不稳定率进行计算,并排名。
访问域名提示:您的链接非私密链接,怎么办? 请核实SSL证书是否过期,如您SSL证书未过期,则是因为申请证书时填写的域名和您网站绑定域名不一致所致。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Prompt 技巧宝典(一):样本提示 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 2023.10.26 5628 看过 在之前的系列文章中,主要向大家介绍提示词的通用技巧和实践案例。本系列内容,我们开始介绍各类提示词技术,以及结合业务场景在文心一言大模型上的应用,希望对大家的业务有所帮助。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Prompt 技巧宝典(一):样本提示 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 2023.10.26 5627 看过 在之前的系列文章中,主要向大家介绍提示词的通用技巧和实践案例。本系列内容,我们开始介绍各类提示词技术,以及结合业务场景在文心一言大模型上的应用,希望对大家的业务有所帮助。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 6039 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 6038 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。
事实上,语言模型最前景的应用场景之一就是能够快速概括出易于理解的文章大意和相关概念。 我们可以使用提示词尝试一个简单的概括任务。 假设我们需要了解神经网络方面的相关信息,我们可以这样做: 解释神经网络 A: 这里“A:”是一种明确的提示格式。 在这个示例中,我用它去提示模型,我想要该概念的进一步解释。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 3711 看过 今天为大家带来文心一言代码生成功能的实践,让文心一言扮演单轮计算机编程问答助手 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 3712 看过 今天为大家带来文心一言代码生成功能的实践,让文心一言扮演单轮计算机编程问答助手 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 8440 看过 今天为大家带来文心一言代码功能的实践,让文心一言扮演扮演API参数提取助手。