1.7 驾驶行为分析接口 驾驶行为分析接口:采用分段阶梯定价 ,调用单价按照自然月累积调用量所落阶梯区间而变化。超出本阶梯部分按照下一阶梯单价计算,调用量越大,单价越低。月初,上月累积的调用量清零,重新开始累积本月调用量。
优势 业内领先的 AI 技术 MCA 依托百度强大的 AI 技术,在语音、视觉、自然语言处理等多个技术方向,均处于世界领先地位;借助百度积累的海量级数据,针对视频场景进行声音、人脸、图像、文字多维度分析,从而达到最优的识别效果。 公众人脸库 基于百度百科的海量人脸数据,公众人脸库中包含了领导人、艺术家、影视明星、体育明星、社会活动家等数十万级别的国内外公众人物。
报表分析 关于报表分析 报表分析功能为您提供了各种丰富的报表,如一维表、二维表、条形图、柱状图、燃尽图等,让您对每一个日常的数据统计,比如开发进度等,都更加清晰、直观。 开启报表分析 【项目设置】选项只有项目管理员可以看到,默认的项目管理员即为项目的创建者 分组管理 新建分组 点击页面左上角的 +添加分组 按钮。 填写分组标题,选择共享权限组。
简介 百度智能云内容分析 MCA(Media Content Analysis)是一款基于多维 AI 技术的计算型产品,为用户提供音视频及直播的内容分析能力。视频语音、文字、公众人物、物体、场景等多个维度进行识别后,通过交叉比对、自然语言处理等技术处理,输出对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词的结构化标签信息,从而提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量。
概述 百度智能云内容分析 MCA(Media Content Analysis)是一款基于多维 AI 技术的计算型产品,为用户提供音视频及直播的内容分析能力。视频语音、文字、公众人物、物体、场景等多个维度进行识别后,通过交叉比对、自然语言处理等技术处理,输出对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词的结构化标签信息,从而提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量。
简介 百度智能云内容分析 MCA(Media Content Analysis)是一款基于多维 AI 技术的计算型产品,为用户提供音视频及直播的内容分析能力。视频语音、文字、公众人物、物体、场景等多个维度进行识别后,通过交叉比对、自然语言处理等技术处理,输出对视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词的结构化标签信息,从而提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量。
部署说明 Hi,您好,欢迎使用百度人体分析私有化部署产品。 人体分析私有化部署方案是基于人体分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ,将软件包成功部署在本地服务器或专有云服务器(需GPU显卡)上后,启动服务,即可调用与在线API功能基本完全相同的接口(参数有少量区别,具体说明请参考 接口调用 文档)。 本文档主要介绍人体分析私有化软件包的部署流程 。
新建AipBodyAnalysis AipBodyAnalysis是人体分析的Python SDK客户端,为使用人体分析的开发人员提供了一系列的交互方法。
方式二:将源码包下载到本地后进行安装 在 开发者资源中心 下载Python SDK压缩工具包。 命令行移动到压缩包所在路径,执行如下命令(version替换为包名称中的版本号): pip install bce-python-sdk-version.zip 即可将Python SDK安装到本地。
登录成功、进入产品页面后,点击 统计分析 ,进入统计分析页面。 点击 智能标签 ,查看账号使用 智能标签功能 的数据,可进行分析对象(视频/图片)、分析时间段、数据统计类型(分析总览/分析时长/分析次数/分析失败/分析标签)的选择。选择后,系统将展示对应的数据。