学习情况总结 大模型开发 / 技术交流 LLM 千帆杯挑战赛 Prompt 6 7 赞过 评论 3595 看过 未名瞎话 菜鸟也能快速搭建属于自己的大模型平台——千帆大模型平台 通过千帆大模型平台来搭建一个属于自己的知识搜索平台 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 Prompt LLM 赞 1 评论 6586 看过 热心市民周先生 如何写好一个 Prompt 大模型开发 / 技术交流 Prompt
注意,以上示例,我们没有提供任何示例。大模型即可做出合理的推理结果。这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中,零样本不起作用或者效果不好,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术,以启用上下文学习,我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件,我们希望模型生成响应。
注意,以上示例,我们没有提供任何示例。大模型即可做出合理的推理结果。这就是零样本提示的作用。 二、少样本提示 在一些复杂的场景中,零样本不起作用或者效果不好,建议在提示中提供演示或示例,这就引出了少样本提示。少样本提示可以作为一种技术,以启用上下文学习,我们在提示中提供演示以引导模型实现更好的性能。演示作为后续示例的条件,我们希望模型生成响应。
没有使用参数效果 测试文本: 分类专栏: sql server 文章标签: 服务器 安全 运维 大模型提示词 根据输入文本,提取文本中的标签值,并且保存到标签数组值。 使用参数效果 测试文本: 分类专栏: sql server 文章标签: 服务器 安全 运维 大模型提示词 根据输入文本{{query}},提取文本中的标签值,并且保存到标签数组值。
十、概述提示 概述,以及总结你给的一篇文章,或者看懂一幅图,这是GPT的基本能力。 案例: 注意,上面这本书是学会提问,和提问的艺术不是一本书。要获得更准确的回答,最好不要让GPT有疑问。 十一、对话提示 可以要求GPT帮你写小品或者相声,你可以输入要求写2个角色对话的指令,可以描述角色的性格。 例如:请帮我描述2个角色的对话,他们的关系是夫妻,场景是吵架,原因是丈夫喝酒。丈夫非常幽默,搞笑。
第 3 步 - 如果学生出错了,确定在不泄露答案的情况下,可以给学生什么提示。将这一步的所有作业用三引号( )括起来。 第 4 步 - 如果学生犯了错误,则将上一步的提示提供给学生(不带三重引号)。不要写 第 4 步 - ...... ,而是写 提示: 。
实例组禁写 请求说明 实例组禁写。 请求结构 PUT /v2/group/{groupId}/forbidWrite HTTP/1.1 Host: redis.
你听到了烤箱的声音,但并没有烤面包的气味。你打开烤箱门,拿出面包。在这种情况下,面包是否已经开始变糊了? 回答: 面包没有开始变糊。 职业角色扮演 编号 任务 Prompt示例 1 语言检测器 我希望你充当语言检测器。我会用任何语言输入一个句子,你会回答我,我写的句子在你是用哪种语言写的。不要写任何解释或其他文字,只需回复语言名称即可。我的第一句话是“Kiel vi fartas?
访问网站时浏览器为何提示“不安全”? 这个提示并非是指网站自身不安全,而是指当前浏览器与该网站的传输模式不安全。出现这个问题是因为浏览器联盟建立了一套技术标准,产生了SSL证书这个事物,SSL证书是一种加密密钥文件,可以让网站跟访客浏览器之间传输的内容进行加密和解密,因而访问传输过程更加安全。而在此背景下,浏览器联盟也要求浏览器厂商根据网站的访问传输模式来对网站进行标记。
事实上,语言模型最前景的应用场景之一就是能够快速概括出易于理解的文章大意和相关概念。 我们可以使用提示词尝试一个简单的概括任务。 假设我们需要了解神经网络方面的相关信息,我们可以这样做: 解释神经网络 A: 这里“A:”是一种明确的提示格式。 在这个示例中,我用它去提示模型,我想要该概念的进一步解释。