[AI行业案例]-OCR助力大宗货运物流交易提效
效率低，易出错。而且，磅单种类繁多、格式不一，且存在手写字迹潦草、印章遮挡等识别难点。因此，货大大希望借助先进AI技术，实现磅单数据快速录入，助力降本增效。 解决方案 货大大运销宝应用iOCR通用版，针对业务场景出现的各类版式磅单，自定义识别模型，实现磅单信息提取自动化。
[AI行业案例]-百度OCR打造商户入驻“快速通道”，助力智慧农贸发展
同时减少后端运营人工审核压力。商户入驻效率提升3倍，使商户申请后当天使用成为可能。 案例故事 核心诉求 在支农宝APP商家认证、收款码申请、实名认证等入驻环节中，需要商户手动填写身份证、银行卡、营业执照信息，以核验商户身份有效性，便于后续资金流转。以前商户只能手动逐字录入，效率低、易出错，并强依赖于后端运营人工复核。
[AI行业案例]-0代码定制专属OCR模型，“中谷物流”告别繁琐人工信息录入
日均单据自动识别量超过 5000张，节省80小时/月的人工录入时长，助力企业实现高效信息管理。 案例故事 核心诉求 在物流运输中，传统车队签收单的信息采集需人工手动录入，工作简单枯燥、易出错，且录入数量庞大，人力成本高。中谷物流希望借助OCR技术实现文字信息自动化录入，但物流签收单据行业属性强，且版式多样，市场上暂无OCR能力可供使用。
[AI行业案例]-OCR为快递下乡“最后一公里”提速，助力快递进村
但传统驿站快递管理，采用人工录单方式，效率低、易出错，影响分拣和配送效率。因此，借助AI技术，实现快递面单信息快速准确录入，是桃江客货邮的核心诉求。 解决方案 在高拍仪中集成OCR快递面单识别技术，对快递面单关键信息进行识别及提取后，与系统内收件人信息进行比对，比对成功后自动录入系统，从而完成面单信息快速入库。
[AI行业案例]-OCR身份证混贴识别，让蓝领招工快速入职
将企业招聘人员从繁重的信息录入和核对工作中解放出来；同时，入职效率的提升，也为用人单位争取了宝贵的时间，辅助减少因入职办理速度慢引发的人员流失。 案例故事 核心诉求 在蓝领行业招工旺季，用人单位每天需办理入职的员工达数千人，员工身份证信息需招聘人员逐一录入、反复核对。工作繁重、易出错，企业人力成本高。因此，应用AI技术来提升用工环节人效，是蓝象云的核心需求。
数学判题 - ModelBuilder
过程中发现了计算错误，学生的解题方法与正确的解析步骤不一致。最终答案也与正确答案不符。 , 过程 : 错误 , 结果 : 错误 } 预期回答是，过程错误，结果正确。而结果为过程错误，结果错误，因此大模型出现了误判。 当出现一些较难的数学题目时，大模型可能完全出错。 具体示例如下： Prompt Response 你是一位资深的数学老师，现在需要批改小学数学作业。
[AI行业案例]-百度OCR助力华夏保险归档海量票据
为提高公司相关财务人员的工作效率、减少数据录入中的人为差错，将人力资源从低附加值的重复劳动中解放出来，票据归档自动化系统的建设迫在眉睫。 解决方案 原有的财务系统中，与票据信息采集的模块主要分为四个步骤：1.票据扫描 2.人工采集 3.查验真伪 4.发票归档。其中第2步“人工采集”最为耗时，并且人工输入出错概率较高，增加了审核 验证的成本。
快速入门 - 图像识别 | 百度智能云文档
2.将下载的 aip-java-sdk-version.zip 解压后，复制到工程文件夹中。 3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。
接口速查 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
DownloadableVideoItem.DownloadStatus类 枚举成员 描述 DownloadStatus.NONE 初始状态，短暂 DownloadStatus.PENDING 达到最大并发下载数，新加入的下载会pending DownloadStatus.DOWNLOADING 正在下载 DownloadStatus.PAUSED 下载暂停 DownloadStatus.ERROR 下载出错
[AI行业案例]-百度OCR助力用户便捷购票
即使是线上购票，也需要游客手动输入身份证信息，整个过程易出错且效率低下。因此，为游客提供一套可便捷录入身份证信息，快速准确完成购票的线上购票系统，是乐山大佛景区的核心诉求。 解决方案 通过整合百度大脑OCR身份证识别技术，实现了对游客姓名、身份证号等信息的结构化识别。用户仅需对身份证进行拍照上传，即可自动录入关键字段信息。
