智慧图问 - 插件市场 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 插件市场 智慧图问 智慧图问 百度智能云千帆社区 2023.09.15 17932 1 前往使用 使用说明 智慧图问 插件功能 图片解析插件，主要功能为图片理解与识别，并对图片内容进行总结概述，输出用户可理解的自然语言文本描述（句子或段落）。 识别能力包含文字OCR解析、人物识别、植物识别、商品识别、车辆识别等等。
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ 请核实SSL证书是否过期，如您SSL证书未过期，则是因为申请证书时填写的域名和您网站绑定域名不一致所致。
「实践案例」文心一言：提示词功能系统学习 千帆社区
1.4.8 化繁为简——信息提取 介绍完信息总结，再聊聊信息提取，我认为这个场景是继场景3推理以外，第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景，比如： 将一大段文字，甚至网页里的内容，按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的，更易懂的爬虫插件。 按照特定格式对文章内容进行信息归类。
【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 31 【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 2024.04.09 17607 看过 导读 提示工程（Prompt Engineering）是一门新兴的学科，专注于提示词的开发和优化，旨在帮助用户在各种场景和研究领域中更好地利用大语言模型（Large Language Model
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
目前使用 Prompt 的工作大多集中于分类任务和生成任务，其它任务则较少，因为如何有效地将预训练任务和 prompt 联系起来还是一个值得探讨的问题。另外，模板和答案的联系也函待解决。模型的表现同时依赖于使用的模板和答案的转化，如何同时搜索或者学习出两者联合的最好效果仍然很具挑战性。 Prompt的理论分析和可解释性 。
文心一言插件保姆级教程 千帆社区
API返回的参数如果要被大语言模型接受就要配置到prompt参数中 文心一言只能接受API以json格式的输出，只能识别prompt的内容是需要大模型进一步处理的，所以如果返回的结果还需要交给大模型进一步处理就要组合返回的数据和提示词一起形成prompt，例如： # 返回结果 prompt=f 解析JSON格式的数据（{result}），用表格的方式显示出来 return make_json_response
【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区
下面是一个示例,展示了如何将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用: 任务：为新智能手机生成产品描述 指令：描述应该是有信息量的,具有说服力,并突出智能手机的独特功能 角色：市场代表 种子词: “创新的 提示公式:：“作为市场代表,生成一个有信息量的、有说服力的产品描述,突出新智能手机的创新功能。
提示词保姆级入门宝典，快来码住 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 提示词保姆级入门宝典，快来码住 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 精选视频课程 2024.04.25 7639 看过 当你想用AI大模型帮助自己完成一项任务时，满怀期待输入的提示词总是无法让模型理解你的真正意图。不是输出内容驴唇不对马嘴，就是结果完全偏离了你的预期......
Prompt 技巧宝典（六）：自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区
数据集中的所有的Q，都请求5次LLM，通过一定算法来计算每个Q的不确定性率（你也可以理解为不稳定率）。 我们知道每个问题重复向LLM尽情请求，得到的结果可能是稳定的也可能是不稳定的，第一步就是要找到数据集中的Q不稳定率进行计算，并排名。
开发文心一言的天气插件 千帆社区
如果说文心一言是一个智能中枢大脑，插件就是文心一言的耳，目，手。 官方给出了插件生态的三个建设方向： 信息增强：更具时效和专业性的信息 服务增强：自动化执行一些常见任务 能力增强：多模态的输入和输出 我们开发的天气插件就属于第一类的 信息增强 。
