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  • 如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    页面中操作步骤如下: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。

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  • 私有部署服务-文本分类多标签 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    私有部署服务-文本分类多标签 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。

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  • 数据迁移 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档

    仓库的类型,在这里您应该填 bos access_key 百度智能云的access_key,可以在百度智能云的console中看到 secret_key 百度智能云的secret_key,可以在百度智能云的console中看到 endpoint BOS对应各个region的服务域名 bucket BOS的bucket,务必保证对应的用户身份有读写bucket权限 base_path 仓库的起始位置,默认为目录

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  • 开启智能预测功能 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    然后在该文件所在目录执行: kubectl apply -f ingress-nginx.yaml 通过下面命令查看节点状态: kubectl get pods -A 等待 ingress controller 节点运行状态变为 Ready 即可: 2、配置训练服务在 Ingress 中的转发规则。

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  • 如何发布私有部署服务器 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。

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  • 产品特性 - 文件存储CFS | 百度智能云文档

    协议兼容 CFS支持标准的NFS和SMB协议,支持Linux和Windows客户端使用。 安全控制 具备安全鉴权机制,支持VPC隔离及IP权限控制,保证数据安全。 数据加密 对文件系统中存储的数据进行自动加密解密,保证用户数据安全。 数据备份 支持用户通过自定义策略创建多个备份数据,在数据发生损坏时进行数据恢复。

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  • 附录 - 云监控BCM | 百度智能云文档

    2.点击 bcm_agent_upgrade.exe ,保存程序到指定路径。 3.运行程序,选择需要安装的位置。 4.安装完成后,即可在管理控制台中查看下列监控信息。 Linux平台 前提条件: 输入 service bcm-agent status 查看相关服务是否存在,如果不存在,请您手动安装。

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  • 使用快照 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机

    2.在弹出对话框中输入快照名称,点击“确定”完成快照创建。 3.完成创建后,可点击右侧导航中“快照”项,查看已经创建的快照。 4.您也可使用百度智能云提供的自动快照策略,实现自动化打快照的能力。具体请参见 自动快照策略 。 完成了快照创建后,您通过 回滚快照 操作将磁盘的状态恢复到创建快照时的系统状态。 回滚快照 回滚快照是指将磁盘的状态恢复到创建快照时的系统状态。

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  • 常见问题 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档

    答:不可以,目前控制台只提供Windows(2012、2016、2019)中英文系统,其中2016和2019系统最小配置为2核CPU+2G内存。 轻量应用服务器LS购买了之后找不到服务器怎么办? 答:LS购买之后可以直接在控制台搜索轻量应用服务器LS,然后进入查看管理。如果仍然无法找到,可查看顶部所在区域是否为购买LS地域,切换地域后再查找。 轻量应用服务器LS无法重装系统怎么办?

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  • 使用Ollama本地部署Llama 3.1大模型 千帆社区

    这个是官方推荐的安装方式,方便快捷,但不幸的是,百度智能云 Windows Server 不支持二次虚拟化,Windows 上需要虚拟 Linux 环境才能安装 Docker。如果您使用的是 Linux 环境,可以通过 Docker 安装,本教程不使用这种。 使用 pip 安装。

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