Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
例如： 我们通过链式思考提示，让文心提供“Final Answer：”的内容，最终我们再单独提取出Final Answer的内容，在客户端进行展示。 这种提示词，是非常精妙的用法。 当然，上面的这个提示词除了链式思考外，还增加了Action，在下文的ReAct框架中，我们将介绍Action的提示技术。
Prompt 技巧宝典（二）：链式思考（CoT）提示 千帆社区
例如： 我们通过链式思考提示，让文心提供“Final Answer：”的内容，最终我们再单独提取出Final Answer的内容，在客户端进行展示。 这种提示词，是非常精妙的用法。 当然，上面的这个提示词除了链式思考外，还增加了Action，在下文的ReAct框架中，我们将介绍Action的提示技术。
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
访问域名提示：您的链接非私密链接，怎么办？ 请核实SSL证书是否过期，如您SSL证书未过期，则是因为申请证书时填写的域名和您网站绑定域名不一致所致。
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
我会给你写句子，你只会用给定句子的语言在抄袭检查中未被发现的情况下回复，别无其他。不要在回复上写解释。我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。” 7 充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色” 我希望你表现得像{series} 中的{Character}。我希望你像{Character}一样回应和回答。不要写任何解释。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
目前使用 Prompt 的工作大多集中于分类任务和生成任务，其它任务则较少，因为如何有效地将预训练任务和 prompt 联系起来还是一个值得探讨的问题。另外，模板和答案的联系也函待解决。模型的表现同时依赖于使用的模板和答案的转化，如何同时搜索或者学习出两者联合的最好效果仍然很具挑战性。 Prompt的理论分析和可解释性 。
Prompt 技巧宝典（六）：自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区
数据集中的所有的Q，都请求5次LLM，通过一定算法来计算每个Q的不确定性率（你也可以理解为不稳定率）。 我们知道每个问题重复向LLM尽情请求，得到的结果可能是稳定的也可能是不稳定的，第一步就是要找到数据集中的Q不稳定率进行计算，并排名。
什么是提示词工程？ 千帆社区
按需）拆分提示词 提示词工程与AI框架 如何将提示词工程的完整流程用代码表示出来？
用量提示 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
用量提示 TSDB用量提示 TSDB在各项配额（月写入量、月查询单位、时间序列、存储空间）达到75%、90%、100%时会自动触发报警，通过短信、邮件等方式通知用户及时关注使用情况，避免因额度不足导致的服务不可用。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
而Prompt工程就是不断整理优化每一次的提示词，让LLM能够做出最符合我们需要的效果回答。在某些情况下，调整提示可能是提高模型输出质量的唯一途径，特别是在使用那些不允许直接修改内部机制的预训练模型时。
基于文心的提示词攻略：扮演多轮编程问答助手 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 基于文心的提示词攻略：扮演多轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1710 看过 其他基于文心的提示词攻略请查阅： 基于文心的提示词攻略：给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略：扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略：扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言
