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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 Prompt最佳实践:提示词示例 (下) 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 2484 看过 在上篇,我们总结了文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等五大提示词实例。 Prompt最佳实践:提示词示例(上) 本节将介绍代码生成的提示词实例 大语言模型另外一个有效的应用场景是代码生成。

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  • 访问网站时浏览器为何提示“不安全”? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    访问网站时浏览器为何提示“不安全”? 这个提示并非是指网站自身不安全,而是指当前浏览器与该网站的传输模式不安全。出现这个问题是因为浏览器联盟建立了一套技术标准,产生了SSL证书这个事物,SSL证书是一种加密密钥文件,可以让网站跟访客浏览器之间传输的内容进行加密和解密,因而访问传输过程更加安全。而在此背景下,浏览器联盟也要求浏览器厂商根据网站的访问传输模式来对网站进行标记。

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  • 微信小程序授权提示权限不足如何处理? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    微信小程序授权提示权限不足如何处理? 如果微信小程序提示授权权限不足,一般是以下原因: 1 授权给了其他平台 解决方法:请先登陆[微信公众平台>小程序](点击登录),解除该小程序在其他第三方平台的授权,再重新授权给只能门户。

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  • 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1309 看过 今天为大家带来文心一言代码生成功能的实践,让文心一言扮演单轮计算机编程问答助手 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演

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  • 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 基于文心的提示词攻略:扮演单轮编程问答助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 1310 看过 今天为大家带来文心一言代码生成功能的实践,让文心一言扮演单轮计算机编程问答助手 其他基于文心的提示词攻略请查阅: 基于文心的提示词攻略:给定规则批量生成结构化数据 基于文心的提示词攻略:扮演多轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略:扮演

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  • 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 3214 看过 今天为大家带来文心一言代码功能的实践,让文心一言扮演扮演API参数提取助手。

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  • 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 5 基于文心的提示词攻略:扮演API参数提取助手 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.08.22 3215 看过 今天为大家带来文心一言代码功能的实践,让文心一言扮演扮演API参数提取助手。

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  • Prompt工程_提示词工程_Prompt指令千帆社区

    13 14 赞过 3 评论 7786 看过 百度智能云服务交付中心 千帆大模型提示词调优实践 千帆大模型提示词调优实践 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 Prompt 3 4 赞过 评论 3502 看过 千帆大模型平台官方小助手 【千帆SDK+】多轮压测实战 大模型开发 / 技术交流 LLM 大模型训练 Prompt 赞 评论 5676 看过 百度智能云千帆社区 千帆教育培训类Prompt

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  • Prompt最佳实践:提示词示例 (上) 千帆社区

    事实上,语言模型最前景的应用场景之一就是能够快速概括出易于理解的文章大意和相关概念。 我们可以使用提示词尝试一个简单的概括任务。 假设我们需要了解神经网络方面的相关信息,我们可以这样做: 解释神经网络 A: 这里“A:”是一种明确的提示格式。 在这个示例中,我用它去提示模型,我想要该概念的进一步解释

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  • Prompt 技巧宝典(四):生成知识提示 千帆社区

    知识: 我们能够直观的感受到,这种提示技术,是利用模型的推理特点,引导其返回固定特征的答案,并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子,假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处,我们看到在“你是谁”的场景中,它仍然将自己定位为文心一言。 我们尝试利用生成知识提示技术调整后如下: 生成知识提示技术本质上是提高模型的推理能力,以及准确度。

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