文字识别离线SDK_文字识别SDK_OCR SDK - 百度AI开放平台
文字识别离线SDK 面向无网或弱网环境下，在手机、摄像头、工控机等设备终端上集成文字识别能力，离线识别各类文档、卡证、票据等文本信息，毫秒级快速响应；支持Android、Windows、iOS、 Linux等多种主流平台 优惠 人工智能品类特惠，文字识别产品低至1折！
常见问题总览 对象存储（BOS）
BOS如何挂到linux服务器上？ BOS如何集成到APP中？ 运行PHP SDK的Sample Code时，对phpunit版本有什么要求？ 如何使用BOS搭建FTP服务？ UCenter和Python flask怎么对接BOS？ 数据迁移 如何将云磁盘CDS里面的内容转存到BOS上？ 如何将其它云平台的数据同步到BOS中？ 如何将BOS中的资源迁移到其他Bucket？
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
统信-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
11.8 特征值多端对齐：人脸8.0系列SDK中，安卓和Linux端生活照模式特征值对齐；Linux端需将128个float数据转为二进制保存，即可与安卓512个byte二进制数据对齐；Linux人脸库数据采用BASE64编码保存。 11.9 多线程支持：支持多实例的多线程运行，具体参考multi_thread示例。
图像分类EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
部署包中包含多版本SDK： baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.8 *：适用于EdgeBoard 1.5+软核 baidu easyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4 *：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构 Plain Text 复制 1 baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64
部署说明 - 人体分析 | 百度智能云文档
强制） 硬盘：>=512G （推荐） 网络环境：机器需要在局域网内，且能获取到ip地址 操作系统要求 基于安全的角度，暂时不支持虚拟机部署，包括但不限于Virtual Box、VMware等 支持的Linux发行版列表 Ubuntu: 14、16、18 CentOS：7.0及以上 RedHat：7.2
镜像交付类商品制作说明 - 云市场
目前支持的原生系统如下（将不断升级和增加新的镜像类型，以BCC购买时所列清单为准）： 系统分类 系统类型 系统版本 系统位数 Linux CentOS 6.5 32bit CentOS 6.5 64bit CentOS 6.8 64bit CentOS 7.1 64bit CentOS 7.2 64bit Debian 7.5.0 64bit Debian 8.1.0 64bit Ubuntu 12.04.4
EasyDL常用概念 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
目前支持IOS、ANDROID、WINDOWS、LINUX四种操作系统及多款主流智能计算硬件。 本地服务器部署 模型部署为本地服务器部署，可获得基于定制EasyDL模型封装而成的本地化部署的方案，此软件包部署包开发者本地的服务器上运行能够得到与在线API功能完全相同的接口。
创建开发机 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
WebIDE端口时需要选择使用哪种WebIDE 资源抢占 开启后，当资源出现不足时，将抢占其它低优任务资源 共享内存 共享内存(shared memory)是Linux中不同进程之间实现高效数据请输入CPU交换和共享的方式， 在容器中其默认值为64MB,您可以在创建pod时指定其大小，以满足算法需求。
