EasyDL视频介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL视频介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL视频 目前EasyDL视频支持训练以下模型： 视频分类 分析短视频的内容，识别出视频内人体做的是什么动作，物体/环境发生了什么变化 目标跟踪 对视频流中的特定运动对象检测识别，获取目标的运动参数，从而实现对后续视频帧该对象的运动预测（轨迹、速度等），实现对运动目标的行为理解 可视化操作 无需深度学习专业知识，模型创建-数据上传-模型训练
更新别名信息UpdateAlias - 函数计算CFC | 百度智能云文档
更新别名信息UpdateAlias 接口描述 本接口用于修改别名。 请求结构 PUT /v1/functions/{FunctionName}/aliases/{AliasName}/ HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "FunctionVersion": "
删除函数预留并发度 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
删除函数预留并发度 接口描述 本接口用于删除函数预留的并发度。 请求结构 DELETE /v1/functions/{FunctionName}/concurrency HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置
获取别名信息GetAlias - 函数计算CFC | 百度智能云文档
获取别名信息GetAlias 接口描述 本接口用于查询别名详情。 请求结构 GET /v1/functions/{FunctionName}/aliases/{AliasName} HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必需
获取执行列表ListExecutions - 函数计算CFC | 百度智能云文档
获取执行列表ListExecutions 接口描述 本接口用于查询用户工作流执行列表。 请求结构 GET /v1/executions HTTP/1.1 Host: xflow.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 flowName str
扩展函数最大超时时间 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
扩展函数最大超时时间 默认情况下，CFC调用函数超时时间为300s，为了满足长时应用的需求，CFC支持扩展函数最大超时时间(最大可支持1800s)，并以异步调用的方式调用最大超时时间超过300s的函数。 若您需要提高函数最大超时时间配置，您可以提工单来申请。 配置最大超时时间 前提条件 您可以根据实际需要，申请扩展函数最大超时时间。 操作步骤 1、以OpenAPI的方式创建函数 创建函数 ，并根据
设置函数预留并发度 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
设置函数预留并发度 接口描述 本接口用于设置函数预留并发度。 请求结构 PUT /v1/functions/{FunctionName}/concurrency HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string { "ReservedConcurrentExecutions": 10 }
删除别名信息DeleteAlias - 函数计算CFC | 百度智能云文档
删除别名信息DeleteAlias 接口描述 本接口用于删除别名。 请求结构 DELETE /v1/functions/{FunctionName}/aliases/{AliasName} HTTP/1.1 Host: cfc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 参数名称 类型
访问RocketMQ集群 - 消息服务 for RocketMQ | 百度智能云文档
通过mqadmin工具测试消息生产和消费 假设已经创建了用于测试的主题example-topic和用于测试的消费组example-group，并且主题和消费组都有响应的读写权限。
基础功能介绍 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
2.5 代码解释 代码解释，即使用大语言模型对给定的代码进行深入理解，然后生成易于人类理解的自然语言解释。这项功能旨在协助开发人员迅速理解现有的代码，从而提高研发效率。
