usr/bin/env python # coding=utf-8 from baidubce . services . bcc import bcc_client from baidubce . services . bcc import bcc_model from baidubce . auth . bce_credentials import BceCredentials from baidubce
GPFS} : ${PYTHONPATH} \ && python3 -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS $training_commands 1.4 参数说明 参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --pretrain str 否 bigscience/bloomz-1b7 NA 用于训练奖励模型的基础模型路径
服务端接入活动防刷接口: 若使用的语言是python,直接参照demo,按照接口文档格式接入。 若使用的语言不是python,则需要在注册百度智能云账号后,可以使用百度智能云的安全认证进行 鉴权 ,获取百度智能云的Access Key和Secret Key,在Sample Code中选择对应的语言,通过百度智能云接口,传入风控所需参数,完成接入。
具体API使用参考 API文档 下面通过python代码调用接口进行示例说明: 拷贝下面的python代码保存至本地,命名为test_ai_model_api.py。
Python基本用法 获取app_list接口 appbuilder.get_app_list() 鉴权配置 使用组件之前,请首先申请并设置鉴权参数,可参考 组件使用流程 。
参数详情如下: 请求参数 参数 类型 是否必须 描述 备注 from text 是 翻译源语言 可设置为auto to text 是 翻译目标语言 不可设置为auto q text 是 请求翻译query 单次请求最大长度为6000字符 termIds text 否 术语库id 一次请求最多支持10个术语库,中间用英文逗号隔开;若相同的术语出现在多个术语库中,则排在前面的术语库生效优先级高; 术语库需在控制台进行编辑
使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
使用序列号激活 请在官网获取序列号 SDK内bin目录下提供预编译二进制文件,可直接运行( 二进制运行详细说明参考下一小节 ),用于图片推理和模型http服务,在二进制参数的serial_num(或者serial_key)处填入序列号可自动完成联网激活(请确保硬件首次激活时能够连接公网,如果确实不具备联网条件,需要使用纯离线模式激活,请下载使用百度智能边缘控制台纳管SDK) # SDK内提供的一些二进制文件
使用序列号激活 请在官网获取序列号 SDK内bin目录下提供预编译二进制文件,可直接运行( 二进制运行详细说明参考下一小节 ),用于图片推理和模型http服务,在二进制参数的serial_num(或者serial_key)处填入序列号可自动完成联网激活(请确保硬件首次激活时能够连接公网,如果确实不具备联网条件,需要使用纯离线模式激活,请下载使用百度智能边缘控制台纳管SDK) # SDK内提供的一些二进制文件
使用序列号激活 请在官网获取序列号 SDK内bin目录下提供预编译二进制文件,可直接运行( 二进制运行详细说明参考下一小节 ),用于图片推理和模型http服务,在二进制参数的serial_num(或者serial_key)处填入序列号可自动完成联网激活(请确保硬件首次激活时能够连接公网,如果确实不具备联网条件,需要使用纯离线模式激活,请下载使用百度智能边缘控制台纳管SDK) # SDK内提供的一些二进制文件