视觉任务专用辨影SDK集成开发文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
set_log_config(log_config);`, `36176703153938680000`) > EdgeLogConfig log_config ; log_config . enable_debug = true ; global_controller ( ) -> set_log_config ( log_config ) ; 返回格式 预测成功后，从 EdgeResultData
附录 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
NCCL_DEBUG，nccl日志的级别，值为INFO command String 是 启动命令 enableRDMA Boolean 否 是否开启RDMA，默认false，开启后将自动添加NCCL_IB_DISABLE=0的环境变量，添加rdma/hca资源，并配置10GB共享内存到训练节点的容器中 hostNetwork Boolean 否 是否使用宿主机网络，开启后作业worker将使用宿主机网络
物体检测EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
set_log_config(log_config);`, `67296175382456780000`) > EdgeLogConfig log_config ; log_config . enable_debug = true ; global_controller ( ) -> set_log_config ( log_config ) ; http服务 开启http服务 http服务的启动参考
图像分类辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
set_log_config(log_config);`, `11665549375927431000`) > EdgeLogConfig log_config ; log_config . enable_debug = true ; global_controller ( ) -> set_log_config ( log_config ) ; 返回格式 预测成功后，从 EdgeResultData
物体检测辨影专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
set_log_config(log_config);`, `98393240459465240000`) > EdgeLogConfig log_config ; log_config . enable_debug = true ; global_controller ( ) -> set_log_config ( log_config ) ; 返回格式 预测成功后，从 EdgeResultData
Android-SDK-v2.0说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
initLicenseOffLine(final Context context, final AuthCallback callback) 参数名 含义 context 当前上下文 callback 鉴权结果 void onResponse(int code, String response) code 0 : 成功；code 1 加载失败 response 结果信息 1.3 开启底层Log输出 说明：用于Debug
Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
12.5 是否支持debug模式？只支持Release模式，不支持debug模式。 12.6 sdk支持armv7hf、armv8等平台，请根据对应平台运行。 12.7 人脸库不支持中文参数？用户信息user_info支持中文，其他人脸管理参数目前暂只支持英文、数字下划线组合模式，工程所在的路径也建议不用放入中文路径中，可能影响人脸库创建。 12.8 特征值多端是否对齐？
Win-SDK-C++（历史版本） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Q：Windows离线sdk在debug版本报错？ A：目前仅提供x86和x64的release版本的库，不支持debug版本，需要调试可在release版本下通过添加日志调试。 Q：SDK中的激活工具licenseTool.exe和sdk的demo TestFaceApi.exe都不能运行，崩溃或提示缺少dll？
图像分类Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
set_log_config(log_config);`, `92382015027085480000`) > EdgeLogConfig log_config ; log_config . enable_debug = true ; global_controller ( ) -> set_log_config ( log_config ) ; 返回格式 预测成功后，从 EdgeResultData
SFT垂直领域任务说明与示例 - ModelBuilder
你是一位python工程师，擅长debug代码，请帮我检查以下代码判断是否存在问题： def access_element(arr, index): return arr[index] my_array = [10, 20, 30, 40, 50] index_to_access = 5 result = access_element(my_array, index_to_access) 你提供的代码确实存在一些问题
