官网型在线文档系统
应用升级持续迭代 一键安装数据导出、短信发送、云存储、单页等，随时随地为系统附加功能，自动维护并通过内置终端自动完成模块所需依赖。 升级版CRUD生成 图形化拖拽生成后台增删改查代码，自动创建数据表；大气且实用的表格，多达24种表单组件支持，行拖拽排序，受权限控制的编辑和删除等，支持关联表。 二、应用简介 基于系统的框架会不断推陈出新各种应用，目前在线文档应用已经上线试运行！
运维类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
确认了数据的实际存储结构之后，可以通过hex()导出数据，以unhex导入的方式，完成乱码的修复。 GTID 使用限制 GTID（Global Transaction Identifier）为全局事物ID，是Master上为每个事务分配的唯一的标识符，在一个Master/Slave的复制拓扑结构中依然具有唯一性。
Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
sdk 采用导出动 态库 dll 的方式提供接口，sdk 附带一个示例工程 face_offline_sdk，提供了 sdk 的各种能力及调用示例。 3.1 功能架构 sdk 具有人脸检测、追踪、特征值、静默活体、人脸库、镜头模组集成等诸多功能。架构如下图所示: 3.2 版本及兼容性 本 sdk 支持 armv7hf、armv8 两种 liunx arm 平台。
远程调用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
pKzWUzM0C6xsVqnPY5jBcrVdAEPJRh17i6aWOAqmSukIc3iiqfBX1DQdvJblXQDr2my2KGFgY2wT5jW3MRdGi117rn/SHhYw/oPXVB3Do7X/AKwXqha0cF556aallP6OZ4ye1PUxRt8bl34NKsmqlvT5s3KrkVkYuFCTcrrWVJUGfWgHZTKrO91iiyRrTtoh3RuDuBHMKdydyiOqda1y08AQLfE2WVkB5SN1JpLdQiBSVMrrQsdK7i2MXPuCGuL296BnG7rpApkkDgqRKgCnJVErpZk105VD5ksyikqJXSumSRDp7qN0roJgqMh7Nk6qc4uKlCG6mCqwFMBZV3
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
sdk采用导出动态库dll的方式提供接口，另外随sdk附带一个示例工程FaceOfflineSdk，提供了sdk的各种能力及调用示例。 3.1 功能架构 sdk具有人脸检测、追踪、特征值、静默活体、人脸库、镜头模组集成等诸多功能。
24岁程序媛，二战考研失利、三无人员 ==＞ 最佳新人、优秀个人，讲讲我的技术成长之路 千帆社区
于是，忙完手头上的工作，我就整理了一下MySQL常用命令、备份、导入导出。自己先在本地测试运行各类命令、确认ok、再整理、记录到博客，这样日后方便查阅自己的博客，孰能生巧，更加得心应手；也能为其他程序员朋友们提供一份可靠的资料、参考。
Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
2018.4.9 2.2.2 新增身份验证，在线活体检测接口 2018.01.12 2.1.0 新增M：N多人脸识别 2017.12.22 2.0.0 SDK代码重构 2017.5.11 1.0.0 人脸识别服务上线 快速入门 安装人脸识别 Python SDK 人脸识别 Python SDK目录结构 ├── README.md ├── aip //SDK目录 │ ├── __init__.py //导出类
千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区
数据集制作 观察官方的数据集，发现数据集很不错，基本无法通过AI诱导出这种水平的作文，可能是人工参与的，所以以其为基础训练集，在其基础上扩展。 6.1数据集及超参评价 本步骤确定所有训练方式的潜力，因此建立了表格。对于全量训练和Lora训练，从模型评分和字数控制两个角度对比评价 模型评分 对于模型评分来说，全量需要往低学习率、高EP、数据集高数据量方向走。
